这份研报的核心内容是分析AI闭环对长期趋势的影响以及模型竞赛对硬件需求强度的决定作用。报告指出上游存储原厂供给增速稳健,主流存储产品合约价格环比保持平稳上行,在高经营杠杆下,行业内主要企业毛利率与净利润水平稳健提升。同时强调AI闭环并未被证伪,当前位置更偏向情绪底,云厂RPO/Backlog持续增长,AI相关CAPEX增速尚未出现明确拐点。海外模型进入强势迭代期,算力竞赛继续强化,推动训练集群规模向10万卡及以上演进,持续利好AI硬件需求。此外,报告认为存储供需短期难以反转,未来几个季度业绩具备较强兑现能力。
AI硬件需求的发展趋势呈现强劲态势。报告指出,随着海外模型进入强势迭代期,新一轮海外模型能力明显提升,即使短期商业化兑现有限,也会推动训练集群继续向10万卡乃至更大规模演进。这种趋势强化了全球算力军备竞赛,持续利好AI硬件需求。同时,存储供需短期难以反转,当前存储价格与盈利仍有基本面支撑,未来几个季度业绩具备较强兑现能力,进一步印证了AI硬件需求的持续增长。
研报重点分析了AI闭环对长期趋势的影响、模型竞赛对硬件需求强度的决定作用,以及存储行业的供需状况。报告首先探讨了AI闭环并未被证伪,当前位置更偏向情绪底,并指出云厂RPO/Backlog持续增长,AI相关CAPEX增速尚未出现明确拐点。其次,报告分析了海外模型进入强势迭代期,算力竞赛继续强化,推动训练集群规模向10万卡及以上演进,持续利好AI硬件需求。最后,报告认为存储供需短期难以反转,未来几个季度业绩具备较强兑现能力。
当前市场现状被判断为偏向情绪底。报告指出,AI闭环并未被证伪,现阶段并没有基本面证据能够证伪,当前市场更多交易远期担忧而非现实恶化。同时,存储供需短期难以反转,至少不是短期矛盾,当前存储价格与盈利仍有基本面支撑。这些分析表明,尽管存在远期供给担忧,但当前市场并未出现基本面恶化,更偏向情绪底。
研报提到了两个主要风险提示。一是上游DRAM及HBM产能释放超预期风险,这可能导致存储供给增加,对价格和盈利造成压力。二是云厂商AI资本开支节奏放缓风险,如果云厂商减少对AI硬件的投资,可能会影响AI硬件需求的增长。这两个风险需要投资者关注,以避免潜在的投资损失。