002594 比亚迪 2026年9月3日投资者关系活动记录表

报告指出要素（场景、数据、模型、工程化能力）共同驱动AI发展，形成“场景产生数据、数据训练优化、实体验证”的自我强化效应。比亚迪在AI生态方面具备场景与数据优势，新能源汽车保有量超1700万辆，智驾车超350万辆，日产生2.2亿公里数据，全产业链制造场景及数千家门店、1万座闪充站形成闭环。AI基础设施方面，储能全栈自研，2025年储能出货量超60GWh，全球第一。半导体技术领先，IGBT与SiC技术支持AI服务器供电系统。

AI行业通过场景产生数据，数据训练优化模型，实体验证形成自我强化效应。比亚迪在AI领域通过丰富场景数据、全栈自研AI基础设施及领先半导体技术，推动AI在端侧落地，尤其在智能驾驶和具身智能领域保持引领。储能全栈自研及未来能源生态构建，进一步强化其AI基础设施优势。

报告重点分析了比亚迪AI生态优势，包括场景与数据、AI基础设施及半导体技术。场景与数据方面，超1700万辆新能源汽车及全产业链制造场景提供海量数据；AI基础设施方面，储能全栈自研及未来能源生态构建；半导体技术方面，IGBT与SiC技术领先，支持AI服务器供电系统。此外，报告还介绍了闪充技术突破及物理AI应用进展。

当前AI市场通过场景、数据、模型、工程化能力形成自我强化效应。比亚迪凭借超1700万辆新能源汽车及全产业链场景，积累了海量数据，并通过储能全栈自研及领先半导体技术，构建AI基础设施优势。闪充技术突破及物理AI应用落地，进一步巩固其市场地位。

报告未明确提及具体风险提示。但AI技术发展受技术迭代、市场竞争、政策法规等多因素影响，需关注技术路线选择及市场竞争格局变化。同时，储能及半导体领域也存在技术更新及供应链风险，需持续跟踪行业发展动态及企业应对策略。