从数字化到人工智能赋能⸺全球南方高等教育的未来

执行摘要

本报告旨在分析全球南方高等教育从数字化转型向人工智能赋能的转型进程，重点关注高等教育从业人员的数字素养和机构的数字支持能力两个视角。报告基于七份区域及次区域研究报告，涵盖东亚、南亚、东南亚、中亚、阿拉伯地区、非洲以及拉丁美洲和加勒比地区，通过案例研究和综合分析，揭示转型过程中的普遍模式、关键挑战和优先行动。

转型趋势： 全球南方高等教育的数字化转型正从基础数字化阶段迈向人工智能应用阶段，但进展极不均衡。东亚和阿拉伯地区部分国家已探索数据驱动和人工智能赋能的转型路径，而非洲和南亚部分地区仍面临基础设施、连接性和数字能力等基础性挑战。转型呈现以下趋势：

• 深化技术应用，推进系统集成： 数字技术日益嵌入教学、评估、管理和质量保证的整个过程中，并通过统一平台实现功能集成。
• 数据和人工智能的作用日益凸显： 数据系统、学习分析以及人工智能为循证决策、个性化学习和人工智能赋能教学提供支持。
• 加强合作与系统性支持： 多方利益相关者合作、区域和全球平台运用成为核心，促进资源共享与协同能力建设。
• 遵循情境化方法，探索多元路径： 数字化转型路径多样化，受国家及机构优先事项、资源可用性和教育环境影响。

转型模式：

• 高等教育工作者数字能力：
  • 高度制度化的能力建设（如东亚和阿拉伯部分国家）
  • 能力建设不均衡（如拉丁美洲和南亚部分地区）
  • 以个人驱动的教学创新（如尼泊尔、斯里兰卡、加纳等）
  • 数字能力不足和机构支持不足（如老挝、柬埔寨、缅甸等）
• 机构数字支持能力：
  • 强化国家统筹协调（如韩国KERIS、沙特阿拉伯国家电子学习中心）
  • 机构支持准备程度不均衡（如非洲和南亚部分地区）

关键挑战：

• 高等教育工作者数字能力：
  • 政策、实践与激励机制之间的错位
  • 专业发展与数字教学能力方面的差距
  • 工作量、可持续性与包容性方面的挑战
• 机构数字支持能力：
  • 基础设施和资源供给的瓶颈
  • 政策规划、领导力与执行之间的错位

战略重点：

• 以高等教育人才队伍为支撑，赋能人工智能驱动的转型：
  • 建立面向能力提升的专业发展路径
  • 强化激励、认可和专业发展机制
  • 增强教师自主权、包容性及情境化能力建设
• 加强机构能力以支持可持续的数字和人工智能赋权：
  • 加强治理、领导和执行能力
  • 投资包容、可持续和可靠的数字基础设施
  • 构建协同、平台化、产业融合的生态系统

研究结论： 全球南方高等教育数字化转型和人工智能赋能正加速发展，但地区间存在显著差异。转型效果取决于高等教育工作者数字素养与机构数字支持能力的协同提升。唯有将顶层设计与一线创新相结合，并将多边合作与本土情境适应相结合，数字化转型才能演变为可持续、可复制且不断深化的长期发展范式。