高等教育领域对人工智能的采纳正从实验阶段转向有意、战略性的整合。个人层面的AI工具使用已接近饱和，机构层面的采用率从2024年的49%激增至2025年的66%，近半数受访者表示AI已成为其机构战略计划的一部分，超过60%的行政领导者报告为AI计划分配了专门预算。尽管如此，数据隐私仍然是采用的主要障碍，超过一半的受访者提及这一点，同时新的担忧——包括环境影响和角色替代——正在浮现。知识差距正在缩小，但培训仍然是连续第三年最受请求的资源。
在运营和数据分析驱动的用例方面，如网络安全威胁检测和用于招生预测的预测分析，信心最为强烈。然而，在录取和学生学习等高风险领域，人们仍然持怀疑态度，在这些领域，建立信任和人类监督至关重要。机构在战略规划和预算中优先考虑人工智能，近半数受访者表示其机构的战略规划现在包含对人工智能的关注，近三分之二的高管报告称，他们的机构已经为人工智能相关活动分配了专项资金。
信任塑造了人工智能在学术及其他高风险环境中的使用时机与方式。管理者正迅速将人工智能部署到运营和分析领域，而在学术及其他高风险场景中的采用则持续取决于建立信心和信任。对效率的关注也延伸到了机构的优先事项上。提升运营效率仍然是机构采用人工智能的首要驱动力，这很可能是因为其效益是即时且具体的——节省时间、简化工作流程、减轻行政负担。相比之下，提升学生成果的重要性下降了9个百分点，尽管它仍然位列第二重要的驱动力。
人工智能领域又出现了新的担忧——但数据隐私问题仍然首当其冲。数据安全与隐私成为人工智能应用的首要障碍，在机构层面，56%的受访者如此指出。与此同时，其他一些障碍正在缓解：个人使用场景下对人工智能模型偏差的担忧下降了9个百分点，对成本的担忧也下降了6个百分点。令人鼓舞的是，完全没有障碍的受访者比例从5%翻倍至10%，这表明对于日益增长的一部分人来说，人工智能正成为他们工作中一种常态化和可管理的一部分。
新壁垒正在出现——而且它们正蜂拥而至。随着人工智能的采用范围扩大，以及工具在校园内使用频率的增加，一套不同的问题正浮出水面。一些受访者表示，在长时间使用人工智能工具时，他们遇到了更多幻觉现象和自信却错误的输出结果，这凸显了建立监管机制和提升用户判断力的必要性。环境影响也正从边缘关注转变为一个有形的障碍。超过五分之一的受访者现在将环境影响列为他们使用人工智能的前三大障碍之一。人工智能相关岗位被淘汰的担忧，虽然仍不是最突出的问题，但也日益加剧：担心因人工智能而失业的人数同比翻了一番，从7%上升到14%。
尽管如此，人们对人工智能的了解和熟悉程度正在提高。指出对人工智能技术理解有限是机构采用障碍的受访者比例持续急剧下降，从2024年的44%下降到2025年的28%。作为部门层面人工智能采用障碍的预算和实施资源问题也同比显著下降了16个百分点，这可能反映了机构现在在战略计划中优先考虑人工智能并分配专用预算的方式。即便有了这些进展，为成功实施人工智能技术，培训仍然是一项亟待满足的关键需求。结构化的培训项目仍然是有效采用人工智能最受提及的资源，并已连续第三年位居榜首。
机构正通过结构化实践而非政策备忘录来提升组织人工智能素养，从常识性、低风险用例开始，为工具探索创造安全空间，建立结构和治理，将预算与优先用例和预期投资回报率相匹配，基于角色的AI培训交付，社交化并落地人工智能战略，实施人机回路安全防护和透明治理。人工智能的整合并非仅仅是一个技术项目——它是一场文化变革，需要结构化的学习、渐进式的采纳以及心理上的安全感。
