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AI驱动先进封装、测试与硅光子进入新一轮成长期

信息技术 2026-08-31 - 富邦研究 用户AuvpC4
AI驱动先进封装、测试与硅光子进入新一轮成长期

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这份研报主要讲了什么内容?

这份研报主要分析了AI驱动下先进封装、测试与硅光子行业的成长期趋势。报告重点探讨了SEMICON Taiwan 2026展会的角色转变,从制造端走向全供应链整合,涵盖了晶圆制造、设备材料、封装测试到系统架构及终端需求等多个层面。同时,报告深入分析了Chiplet与2.5D/3D封装技术的商用进展,以及AI芯片价值提升带来的测试、硅光子与智慧制造扩产重点。

AI相关赛道的发展趋势如何?

AI相关赛道正进入新一轮成长期,主要趋势体现在先进封装技术的加速商用,如Chiplet和2.5D/3D封装,以应对AI芯片尺寸、I/O数量及HBM整合规模持续提升带来的挑战。测试行业的重要性日益凸显,市场预计2026年全球测试设备市场将年增约31%。此外,硅光子与CPO技术将成为关键观察点,预计2027年需求将进一步增长。这些技术将推动AI半导体资本支出由前段制造向周边环节外溢。

研报重点分析了哪些方向?

研报重点分析了三个方向:一是SEMICON Taiwan 2026展会角色演变,从制造端扩展至全供应链整合,关注大型CSP对上游技术路线的影响;二是Chiplet与2.5D/3D封装技术的商用化进程,包括CoWoS、SoIC、异质整合等技术的量产进度,以及混合键合、RDL微缩等设备环节的竞争;三是AI芯片价值提升带来的测试、硅光子与智慧制造扩产重点,如高阶探针卡、高频率高速测试、先进封装3D量测等技术的布局。

当前市场现状如何判断?

当前市场现状显示,AI、HPC、HBM与Chiplet架构正快速普及,推动测试与量测成为产品开发与量产的核心环节。全球测试设备市场预计2026年将实现约31%的年增长率,达到153亿美元。AI芯片整合逻辑运算、HBM、先进封装及高速I/O后,单颗芯片价值显著提高,测试需求向更高频率、更高功率、更小Pitch及系统级测试发展。同时,硅光子与CPO技术也展现出重要的发展潜力。

研报提示了哪些风险?

研报提示的主要风险包括技术快速迭代带来的市场不确定性,如Chiplet与2.5D/3D封装技术商用化进程的不确定性,以及AI芯片测试技术向更高难度发展的挑战。此外,供应链整合过程中可能存在的整合风险,以及大型CSP对上游技术路线的过度影响可能导致的市场波动,也是需要关注的潜在风险。同时,设备商在新技术领域的布局进度和客户订单获取情况,也影响着相关企业的业绩表现。