云知声2025年度报告

云知声2025年度报告核心内容聚焦于AI技术从探索转向应用落地的关键期，强调大语言模型（LLM）的演进推动大模型应用快速落地。报告指出行业焦点从追求模型规模转向追求应用价值，从数字世界走向物理世界，最终实现商业价值创造。云知声作为国内第四家公开发布基座大模型的企業，其“山海”大模型技术能力跻身行业领先阵营，多项关键指标在权威测评中榮膺业界顶尖（“SOTA”）水平。公司坚持“强基模、深应用”战略，打造自主可控的通用基座大模型，并与产业场景、知识及数据深度结合，实现大模型对产业数据的结构化推理能力，以模型加速应用渗透，以应用反哺模型演进。

AI行业正进入应用落地关键期，从技术探索转向应用聚变。大语言模型（LLM）的演进推动了大模型应用的快速落地，行业焦点从追求模型规模（“更大”）转向追求应用效果（“更优”），从“数字世界”走向“物理世界”，最终目标是实现商业价值创造。云知声作为行业参与者，其“山海”大模型技术能力跻身行业领先阵营，体现了这一趋势下技术应用的领先性。未来，AI技术将更注重与产业场景的深度融合，推动产业数据结构化推理能力的提升，加速应用渗透，并形成以应用反哺技术演进的良性循环。

云知声报告重点分析了公司“强基模、深应用”的核心战略执行情况。一方面，公司致力于打造自主可控、世界一流的通用基座大模型，提升技术领先性；另一方面，公司将基座大模型与产业场景、知识及数据深度结合，实现大模型对产业数据的结构化推理能力，以模型加速应用渗透，以应用反哺模型演进。此外，报告还分析了公司在智慧生活（AI解决方案与AI产品）和智慧医疗（AI医疗领域深耕近十年）两大业务支柱的业绩表现，以及未来在基座大模型、MaaS业务和智能体应用项目上的战略布局。

AI市场现状正从技术探索转向应用落地，行业焦点从追求模型规模转向追求应用价值。大语言模型（LLM）的演进推动了大模型应用的快速落地，云知声作为国内第四家公开发布基座大模型的企業，其“山海”大模型技术能力跻身行业领先阵营，多项关键指标在权威测评中榮膺业界顶尖（“SOTA”）水平，体现了技术领先性。从业务数据看，2025年度云知声总收入达到人民币12.11亿元，同比增长29.0%；大模型相关业务收入人民币6.10亿元，同比增长超过10倍；智慧生活业务收入人民币9.68亿元，同比增长30.8%；智慧医疗业务收入人民币2.44亿元，同比增长22.3%。这些数据表明AI市场正经历快速发展，头部企业技术领先优势明显，商业模式逐渐清晰。

云知声报告的风险提示主要涉及技术迭代风险和市场竞争风险。AI技术迭代迅速，大模型领域竞争激烈，云知声需持续投入研发以保持技术领先性，否则可能面临技术落后或被竞争对手超越的风险。此外，大模型应用落地仍面临诸多挑战，如数据获取与处理成本高、应用场景落地效果不及预期、商业模式尚未完全成熟等，这些因素可能影响公司业绩的持续增长。同时，AI医疗领域监管政策变化也可能对公司业务产生影响。公司需关注技术迭代速度、市场竞争格局以及行业监管政策变化，以应对潜在风险。