方正传媒广义出版AIGC的本质是广义出版 广义出版在AI时代呈现为AIGC

AIGC的本质是广义出版，这意味着其应用范围不仅限于影视、游戏、文学和图片，还包括设计稿、营销方案、生产规划等。AIGC的核心在于供给端的人机协同，通过AI降低成本、加速试错，推动生产过程线上化。

与互联网不同，AIGC改造的是供给端，而非消费端。互联网时代以流量至上，而AIGC时代更注重信任和权重。例如，专业内容在算法推荐下可能因不被理解而表现不佳，而AIGC时代更强调内容的识别、预测和转化。

广义出版在AIGC时代的呈现形态为ARGC，即AI生成内容后需通过大模型识别、预测和转化才能发挥价值。例如，繁体字文言文因难以被调用而缺乏流通价值，而能被频繁调用的内容则具有更高的价值。

AIGC对出版业的冲击不仅限于版权，更体现在内容转化和调用上。大模型的识别能力将推动全内容形态的呈现，如播客等音频形式将更受欢迎。同时，全球发行将成为重要趋势，因为国内消费市场偏存量博弈。

IP概念在AIGC时代已过时，应被更广义的模型、智能模型或认知模型替代。这些模型将成为结构化的数据识别机制或数据库，甚至具备agent属性。

研究结论显示，2027年年中将是AIGC供给端研究的分水岭，届时供给端创新可能性将基本明朗。随后研究重心将转向需求端，关注AI生成内容如何进入消费市场。例如，研究者如何将AI生成的内容推送给目标受众。

当前AIGC发展处于技术迭代和落地阶段，预计2025年11月多模态技术突破后，大模型迭代将接近尾声。2027年年中将进入需求端研究阶段，重点关注AI生成内容与消费场景的结合。

最后，报告对传媒板块持乐观态度，认为2022年8-9月将呈现良好表现。后续将陆续发布AIGC相关研究报告，搭建新的研究架构，建议关注“3+1”研究内容。