研报指出非coding场景如workbuddy数据、CSP云数据及cowork场景已初步形成百花齐放局面,模型能力已就绪,价格战非竞争而是AI拓展信号,AI产业整体价值链共繁荣,算力是应用落地最大阻碍,看好优质算力环节,CPU被重新重视,云是AI应用落地的关键场景,AI应用进入共繁荣阶段,未来优秀一级公司将进入二级市场。
AI产业赛道呈现非coding场景百花齐放,模型能力已就绪向更广泛场景拓展,产业价值链共繁荣,算力短缺是应用落地关键问题,看好国产芯片、超节点、交换芯片等优质算力环节,CPU重要性提升,云是AI应用落地的关键场景,AI应用进入共繁荣阶段,未来优秀一级公司将进入二级市场。
研报重点分析了非coding场景发展、模型能力与价格战关系、AI产业价值链共繁荣、算力瓶颈与优质环节、CPU与云的交集、AI应用新趋势如业绩体现与共繁荣阶段,并建议关注上游先进制程、算力芯片、华为链、交换芯片、算力租赁、云、CPU、应用A股、应用港股、一级跟踪等领域。
当前AI市场非coding场景初步百花齐放,模型已具备多场景应用能力,价格战是AI拓展信号而非竞争,产业价值链整体受益应用侧,算力短缺制约应用落地,CPU重要性提升,云是关键落地场景,AI应用进入共繁荣阶段,业绩开始体现,未来优秀一级公司将进入二级市场。
研报未明确提示具体风险,但指出算力是应用落地最大阻碍,存在短缺风险,价格战可能影响短期盈利,技术路线切换风险需关注,产业共繁荣阶段竞争加剧需警惕,算力租赁需求旺盛但扩张可能带来风险,云与CPU市场竞争激烈,AI应用公司业绩波动需持续跟踪。