Token成为新信息单位,谁将掌握AI时代的产业控制点?
核心观点: AI产业正从模型竞赛进入应用规模化阶段,产业关注重点由模型可用性转向任务成本可控性和稳定性。Token正在成为AI时代连接模型推理、资源消耗、API计费和任务执行的基础单位,其研究意义在于理解价值从算力与模型供给向效率、调度与场景入口迁移的机制。
关键数据:
- StanfordAIIndex2025显示,达到GPT-3.5水平系统的推理成本在约18个月下降超过280倍。
- 中国Token调用量从2024年初约0.1万亿增长到2025年底约100万亿,并在2026年3月突破140万亿。
- QuestMobile数据显示,2026年3月豆包、千问、DeepSeek月活分别达到3.45亿、1.66亿和1.27亿。
研究结论:
- Token经济是否正在复现百年产业规律? 目前已出现早期特征,但后续成立程度取决于低成本Token能否持续激发高频、复杂、可付费任务需求,并推动价值向效率、调度和消费层迁移。
- 产业价值迁移: 短期收入先由Token生产层兑现,长期价值更可能留存在任务入口和结果交付环节。
- 中国机会: 中国Token经济的结构性机会更集中在推理侧。具备长期竞争力的,将是能把低成本Token嵌入真实工作流与垂直场景、并形成客户关系、数据闭环与商业收入的参与者。
- 未来五年关键变量: 端侧入口、平台调度、行业采购和监管合规将决定Token经济能否从调用放量走向商业闭环。