申万宏源证券丨AI4s商业篇 创新药AI4S系列电话会

核心观点

• AI for Science 的重要性： 中美政府和智库高度重视 AI for Science，将其视为加速科研创新的关键领域。该领域目前处于早期阶段，主要聚焦于创新药研发、部分诊疗检测和影像图像分析等节点。
• AI for Science 的应用领域： 医药是 AI for Science 最重要和最成熟的领域，其次是化学和材料领域，半导体领域也值得关注。其他领域如中医、地理、地质等也有应用潜力。
• AI for Science 的技术框架： AI for Science 主要基于微观层（分子动力学）、介观层（统计力学）和宏观层（物理仿真）三个层次。中国在该领域具有优势，将自动化实验室与分子动力学和密度泛函理论相结合。
• AI for Science 的商业模式： 上游主要涉及算力基础设施，中游涉及 AI 算法和软件平台，下游则包括 BD 模式、项目制模式、里程碑模式以及 SaaS 模式等。

关键数据

• 预计到 2027 年底，将有 10 家左右公司上市，其中 A+H 股市场已有 3 家公司上市。
• AI for Science 可将研发成本降低 50% 至 75%，研发时间缩短 2 至 3 倍。

研究结论

• AI for Science 是一个具有广阔应用前景的领域，未来将渗透到更多行业和领域。
• 中国在该领域具有优势，应积极布局相关技术和产业。
• AI for Science 的商业模式清晰，未来发展潜力巨大。