核心观点与逻辑
- 商业协同影响被低估:AI数据中心用电需求增长将带来显著的电力需求增长,预计2023年用电量增长约300亿度,2024年增长500-1000亿度,未来几年持续增加。
- 北方地区用电缺口:算力中心用电需求主要集中在北方地区,预计北方四省(甘肃、宁夏、内蒙)将面临约2.5%的电力缺口,导致电价上涨。
- 全国性电价上涨:随着国产芯片技术进步和算力中心布局南移,预计2028-2029年全国性电价将上涨,2027年可能出现局部区域电价上涨。
- 芯片成本下降:国产芯片技术成熟和竞争加剧将导致芯片价格下降,进而降低算力中心的token成本。
- 行业估值低估:电力行业迎来供需拐点,未来三年将迎来黄金三年,行业估值应重新评估,建议关注高成长性公司。
关键数据
- AI数据中心用电量:2022年约1700亿度,2030年目标8000亿度,预计2023年增长约300亿度,2024年增长500-1000亿度。
- 全国用电负荷:2022年约16.4亿千瓦,预计每年增长5%。
- 火电新增产能:2022年批准3个80GW火电项目,每年高峰期电力供给增加约0.8亿千瓦。
- 储能装机容量:约200GWh,高峰期顶峰能力约0.7亿千瓦。
研究结论
- 三重奏机会:区域性涨价 -> 全国性涨价 -> 成本下降带来的进一步用量增长和涨价。
- 行业估值:建议关注高成长性公司,如北方地区火电公司(内蒙华电、京能电力、甘肃能源)、南方地区火电公司(宝新能源)、水电公司(桂冠、乾元、广西能源)和核电公司。
- 投资建议:电力行业迎来黄金三年,建议关注高成长性公司,在token成本下降区间考虑卖出。