视听媒体AI落地的应用者答卷

选好模型盘活数据用精算力 国家广播电视总局广播电视规划院副院长滕勇 深入18家典型单位，摸清行业AI应用实情 广电总局科技司组织！广播电视规划院深度参与！问卷+走访今年5月 沿着模型数据算力看成果、摸现状、找痛点 选好模型 在百花齐放中，寻找最可靠的业务搭档 在百花齐放中，寻找最可靠的业务搭档选好模型 国产模型已覆盖全业务场景，占据绝对主导 多模态应用 视频生成 文本处理 文木视频多模态交互 稿件撰写智能编辑 长视频微短剧 丰富的技术工具箱之上，业内机构基于自身条件作出差异化选择 选好模型在百花齐放中，寻找最可靠的业务搭档 主流路径：开源基座+行业数据微调 选好模型在百花齐放中，寻找最可靠的业务搭档 应用方向多元，各家深耕自身场景 省级广播电视台深耕新闻核心业务 新闻采编稿件智能撰写音视频智能化剪辑 省级网络公司深耕垂直业务场景 文旅客服政企办公辅助大屏终端意图识别 制作机构与平台围绕工业化与安全白研 剧本评估角色设计内容出海译配 特定低延迟场景下，专属模型识别准确率超过通用模型 从“能用到“敢用”以评测为模型“体检 调研发现的短板 我们的应对：行业评测体系 复杂的行业逻辑与价值观导向主观违规识别（如隐陶影射）虚拟演员微表情交互等精细生成 自动化量化测试+人工对抗检验修正事实一致性与价值对齐偏差不为苛求完美、不设门槛，只为纠偏 成熟评测机制，是统筹发展与安全的必要措施，也是拥抱大模型的底气 从“能用到“敢用”以评测为模型“体检 调研发现的短板 我们的应对：行业评测体系 复杂的行业逻辑与价值观导向主观违规识别（如隐陶影射）虚拟演员微表情交互等精细生成 自动化量化测试+人工对抗检验修正事实一致性与价值对齐偏差不为苛求完美、不设门槛，只为纠偏 成熟评测机制，是统筹发展与安全的必要措施，也是拥抱大模型的底气 道“雨天驾驶考题，照出模型的偏见 日光坚定操控自如 神情慌乱频繁查看仪表盘 盘活数据 唤醒海量资源，共建行业的智慧大脑 盘活数据唤醒海量资源，共建行业的智慧大脑 多年运营，沉淀了体量可观的数据家底 音视频素材积累 垂类模型训练以自有内容沉淀为主，对外采购第三方数据较少 盘活数据唤醒海量资源，共建行业的智慧大脑 转化成本高 格式不一 数据分散 散落在不同业务板块和媒资系统 跨系统归集难度较大 高质量标注需要专业能力与成本投入 结果：坐拥海量资源，实际利用效率仍有提升空间 盘活数据唤醒海量资源，共建行业的智慧大脑 面向未米 一个被调研印证的判断 01统一数据格式规范与标注标准降低跨机构协作炸度 严格标注规范+质量控制流程下，有限数据规模也能满足业务需求 02探索数据价值共享机制保障所有权与安全合规前提下减少重复投人，提升整体效率 噪声、标注不一致或偏见会被模型放大，后续修正成本更高。 唤醒沉睡的海量资源，共建行业的“智慧大脑” 03用精算力告别硬件焦虑，按需灵活配置算力 用精算力告别硬件焦虑，根据实际业务需求灵活配置算力资源 使用成本上涨 规模差距悬殊 国产化适配待完善 接口调用价格与视频生成算力消耗上涨 调研单位最高与最低算力规模差距达数百倍 监测监管等核心业务需要稳定国产化供给 算力是现实约束，但我们不必陷人硬件焦虑 用精算力告别硬件焦虑，根据实际业务需求灵活配置算力资源 广电总局正在推进行业人工智能应用中试基地建设 行业AI应用正从各自探索，走走向集约协同与规范发展重新审视自身角色与能力，主动参与技术适配和规则建设