台湾企业/组织AI准备度与导入现况分析
1. 组织AI旅程现状
- 参与度：88.8%的企业已经启动了AI旅程。
- 驱动因素：改善生产力、优化运营流程、提高营收利润。
- 应用阶段：53%正在评估AI技术与产品服务，23%通过概念验证项目了解AI效益，24%已将AI应用于真实运营环境。
- 产业差异：电信传播产业最快将AI技术用于创造新的营收利润。
2. AI技术需求
- 技术类型：近8成企业对生成型AI、互动型AI与辨识型AI有高需求。
- 员工熟悉度：仅3成员工认为自己非常熟悉或熟悉AI技术。
3. 组织准备度
- 策略与行动：36%组织通过概念验证项目验证AI技术效果，27%组织仅设定短期策略。
- 关键绩效指标（KPI）：仅7.8%组织设置了通用的KPI，44.6%尚未设置。
- 专职团队：29%组织设有专门团队负责AI活动，其中金融服务、电信传播、政府/教育和医疗照护的比例较高。
4. 预算分配
- 预算类型：仅25%组织有制定AI年度预算，其余70%采用专案预算。
- 行业差异：金融服务业预算准备度较高。
5. 人才需求
- 招聘需求：生成式AI、数据分析、深度学习等人才需求最高。
- 员工熟悉度：32%员工熟悉或非常熟悉AI技术，整体63.2%因人才不足而阻碍AI引入进程。
6. 培训与技能提升
- 培训方式：外部实培课程、在线教育平台、内部培训课程等。
- 行业差异：金融服务业、电信传播业员工对AI技术较为熟悉。
7. AI技术类型
- 优先技术：生成型AI占49%，其次是互动型AI（30%）和辨识型AI（29%）。
- 应用场景：员工个人助理、客服机器人、流程自动化与优化等。
8. AI技术部署环境
- 部署偏好：42%组织偏好公有云/第三方平台定制开发，42%通过私有云部署。
- 行业差异：金融服务业偏好私有云，电信传播业偏好公有云。
9. 营运流程优化
- 优先领域：营销与销售、员工生产力建设、IT运维。
- 关键流程：员工个人助理、客服机器人、流程自动化与优化、专家咨询与推荐等。
总结
台湾企业在人工智能领域的准备度和导入程度较高，多数企业已经开始评估和测试AI技术，并在某些领域实现了实际应用。然而，仍面临人才短缺和技术熟悉度不足的问题。未来，企业需进一步加强人才培养和技能提升，优化AI技术的应用和部署，以实现更高的生产效率和营收增长。
