Kimi K3的发布引发市场对算力需求见顶和开源模型冲击封闭模型的担忧,但报告认为K3单任务成本不低,反而强化推理端算力需求,其高端定价策略标志着国产模型转向价值定价。K3参数规模达2.8万亿,支持100万token上下文窗口,原生多模态输入,API定价为输入3美元/百万Token,输出15美元/百万Token。7月27日权重开源,利好全球开发者二次开发。
K3对国产算力需求的量化影响:
- 算力消耗提升:K3扩展效率较K2提升2.5倍,但参数量级与长上下文导致单任务推理算力消耗增加。K3模型权重容量超1.5TB HBM,KV缓存需大量卸载至CPU DDR5及NVMe存储,推理端对GPU、HBM及高速互联需求未降低。
- 需求侧激增,供给存在瓶颈:K3发布后48小时内用户量激增,月之暗面暂停C端新用户订阅,表明当前算力供给无法满足需求增长。
玫瑰26Q3起,国产算力超节点产品将进入规模化交付阶段,相关设备厂商季度业绩预告显示国产算力需求景气度持续向好。持续看好国产芯片产业链,相关标的:
- 芯片端:寒武纪、海光信息、沐曦、壁仞、天数智芯等
- 制造封测:中芯国际、华虹半导体等
- 超节点/配套:盛科通信、华丰科技、意华股份、浪潮信息、紫光股份、锐捷网络、星网锐捷等
风险提示:AI发展不及预期