008 地产行业-AlphaChain辅助主动投研的AI决策系统20260712

一、核心要点
本内容为地产团队基于AI的投研系列实践介绍，已发布5篇相关报告，围绕AI辅助主动投研展开，旨在提升投研效率与胜率。团队经历5次AI投研迭代：第1篇为地产股单一行业选股；第2篇利用Open Agent辅助报告撰写；第3篇构建漏斗型AI筛选模型筛选Reits；第4篇开发自动交易AI系统；第5篇为本次重点介绍的AI投委会，被认为最具实用价值，可解决投研效率与胜率问题。

二、AI投委会核心构成与功能

1. 投委会采用6+1成员架构：6名有投票权成员分别擅长产业链拆分、需求预判、周期分析、财务审核、买卖点捕捉和订单数据验证；1名无投票权成员为数据审计关，负责数据审核，优先从同花顺、万得等专业数据源调取数据。
2. 投委会具备主动投研全流程能力：可撰写产业链/个股深度报告、分析盘面异动、应对突发事件、给出买卖点。

三、AI投委会使用方法

1. 自主搭建：参考报告内容挑选投资明星，通过AI筛选/学习投资思路，初期可能不成熟，需持续迭代。
2. 委托课题：东吴合作机构可委派课题，团队提供服务。
3. 网页试用：已搭建网页开放试用，初期优化中，未来计划提升算力上线云服务器。

四、投资技术与成本细节

1. 选择工具：AI助手使用爱马仕（记忆与自我学习能力较强），优先采用国产模型（日常投研足够用）。
2. 数据采购：采购同花顺、万得等数据，保障准确性。

五、风险与关注

1. AI模型初期不成熟，需持续训练迭代。
2. 国产模型能力待提升，需进一步挖掘。
3. 网页版工具需优化，暂未完全稳定。
4. 相关报告内容无法投屏，需联系团队沟通。