东吴证券 东吴地产 AlphaChain辅助主动投研的AI决策系统

东吴证券研究所介绍了其利用AI辅助投研的五个阶段，最终形成AI投委会的实践成果。第一阶段为单一行业选股（地产股），第二阶段介绍如何用OpenAI辅助投研，第三阶段将AI选股应用于REITs筛选，第四阶段构建了自动交易系统，由Agent进行选股、打分、交易、风控和汇报，最后阶段则开发了AI投委会，旨在提高投研效率和胜率。

AI投委会由7位成员组成，其中6位有投票权，1位无投票权但拥有一票否决权。这7位成员分别具备不同的长板，包括拆链者（供应链分析）、需求判断者、周期舵手、内审官、狙击手（买卖点判断）和前线哨兵（订单验证）。投委会能够进行产业链分析、重仓股推荐、盘面分析和事件应对。

使用AI投委会的三种方法：

1. 参考报告搭建自己的投委会，选择合适的投资明星（需满足语料丰富和投资业绩好的条件）。
2. 与东吴证券合作，委派课题由AI投委会完成。
3. 使用已开放的网页版AI投委会进行试用。

核心观点：

• AI模型和Agent能力不断提升，未来主动投研将是人脑与Agent的竞争。
• 训练AI投委会具有时间成本，但越早训练效果越好，Agent学习能力不亚于甚至超越人类。

关键数据：

• AI投委会成员：6位有投票权，1位无投票权但拥有一票否决权。
• 使用工具：Agent选择爱马仕，模型选择国产模型，数据端选择万德、同花顺等专业金融数据源。

研究结论：

• AI投委会在产业链分析、个股挖掘、盘面分析和事件应对等方面表现超预期。
• 国产模型在投研工作中表现良好，成本效益高。
• 训练AI投委会值得投入时间成本，未来Agent将在投研领域发挥重要作用。