2026年移动智能集成指数报告2.0

AI与移动通信的融合正在推动全球技术格局的深刻变革。AI模型创新持续发展，自主AI系统作为下一代前沿技术应运而生，推动资本支出（CAPEX）历史性增长。电信运营商正战略性地定位自身于连接与智能的交汇点，投资涵盖AI基础设施建设、AI增强服务以及支持企业和个人AI应用的平台。

为推动移动智能融合，GTI Alliance和Omdia联合发布了MI3 2026指数，衡量不同国家和地区整合移动技术与AI能力的有效性。该指数评估了移动宽带成熟度、智能能力成熟度以及移动智能采用度等多个维度，对40个国家和地区进行了研究和基准测试。

主要发现：

• 发达国家与发展中国家之间的差距依然显著，尤其在智能能力成熟度方面存在超过25倍的差距。
• 移动智能采用度与基础设施和智能能力成熟度密切相关，基础设施和开发者生态系统的落后将限制其从先进技术中获益的潜力。
• 硬件基础设施和软件开发者生态系统能够共同影响企业市场中的AI采用度。
• 移动宽带连接对于消费者AI采用至关重要，尤其是在发展中国家，宽带连接可以降低对高端用户设备的需求，提高AI应用的普及率和可负担性。

未来展望与建议：

• 代币经济学和以代币为中心的业务模式正在兴起，电信运营商可以通过提供集成连接和计算AI服务，按单位代币收费，以满足客户对AI服务的需求并实现其基础设施的价值变现。
• 电信运营商应通过加强内部技术能力、招募AI人才以及广泛的合作伙伴关系或并购，转型为以代币为中心的业务模式。
• 设备商应在下一代基础设施中优先考虑AI需求和基于AI的解决方案，持续提升网络性能，进入计算基础设施市场，并将AI模型和算法集成到下一代解决方案中。
• 监管机构和行业主管部门应采取积极措施，促进移动AI生态系统的发展，包括改善宽带连接、推广开源AI模型的使用以及投资STEM教育和终身学习计划。

领先国家和行业参与者应携手帮助欠发达国家，利用其在缩小数字鸿沟方面的经验，帮助欠发达国家将AI能力融入其经济和社会。