AI与移动通信的融合正推动全球技术格局发生前所未有的变革。AI模型创新持续加速，自主AI系统作为下一前沿领域正在涌现，驱动着资本支出激增。电信运营商正战略性地定位在连接与智能的交汇点，其投资涵盖多个维度：构建强大的AI基础设施、开发AI增强服务以及开发支持企业级和消费者级AI应用的平台。这些移动智能集成活动将显著影响各国AI发展战略和采用率。
为支持并加速移动智能集成，GTI Alliance和Omdia联合定义了移动智能集成指数（MI3）2026。该框架衡量不同国家和地区将移动技术与AI能力有效集成的程度。该方法评估了多个维度，包括移动宽带成熟度、智能能力成熟度以及移动智能采用率。研究分析了40个来自非洲、美洲、亚洲及大洋洲、欧洲和中东的国家，并使用MI3 2026模型进行基准测试。这些国家代表了约58.5亿人，约占世界总人口的70.5%。
研究发现：
- 发达国家与发展中国家之间的差距仍然显著。在移动智能采用率方面，差距相对较小，但在移动宽带和智能能力成熟度等更基础领域，差距更为悬殊，尤其是在智能能力成熟度方面，发达国家与发展中国家之间存在超过25倍的差距。
- 移动智能采用率与基础设施和能力的成熟度密切相关。移动AI融合可能成为发展中国家升级经济的重大机遇。研究结果表明，移动智能采用率与移动宽带和智能能力成熟度密切相关，基础设施和开发者生态系统的落后将限制发展中国家从先进技术中受益的潜力。
- 硬件基础设施和软件开发者生态系统都会影响企业级AI采用率。进一步分析表明，企业级AI采用率与数据中心基础设施和企业AI合同、AI开发者数量和企业AI合同之间存在显著相关性。
- 移动宽带连接对于消费者AI采用至关重要。分析表明，在欠发达国家，消费者更多地依赖智能手机访问AI应用。然而，高端AI计算能力和内存充足的智能手机渗透率往往较低，这导致在智能手机对AI应用需求较高的市场中，消费者往往没有机会使用具备能力的智能手机，从而影响用户体验并阻碍AI应用在这些市场的普及。
- 5G-Advanced帮助电信运营商开发集成移动和AI服务。MI3 2026表明，5G-Advanced正在全球市场迅速推广。与2025年MI3中的28个国家中的四分之一相比，2026年MI3中有11个国家部署了5G-Advanced网络。5G-Advanced网络增强的接入性能可以帮助电信运营商实现移动和AI能力的全面集成。
展望未来，代币经济和以代币为中心的商业模式正在兴起。随着自主AI系统的发展，AI正在向以AI为中心的经济转型。代币作为AI经济中交易和定价的标准单位，正在为电信运营商创造新的商业机会。电信运营商可以通过整合宽带和云基础设施，以每单位代币收费的方式提供集成连接和计算AI服务。中国主要电信运营商已为企业客户和消费者客户提供基于代币的服务套餐，以支持自主AI用例。
建议：
- 电信运营商：通过广泛合作和创新，转型为以代币为中心的商业模式。电信运营商应加强在内部技术能力和AI人才招聘方面的投资，同时通过广泛的合作或并购来利用客户群或财务实力，快速增强其AI能力。
- 设备供应商：在下一代基础设施中优先考虑AI需求和基于AI的解决方案。供应商必须不断改进网络性能，以满足AI应用驱动下不断增长的流量需求。供应商可以进入计算基础设施市场，利用激增的AI基础设施投资。AI模型和算法将在下一代通信系统中发挥关键作用，如6G。因此，供应商应加强其内部研发能力，将AI模型和算法集成到其下一代解决方案中。
- 监管机构和政府部门：采取积极措施促进移动AI生态系统的发展。监管机构和行业主管部门应采取积极措施，促进移动AI生态系统的发展。增强宽带连接可能是欠发达国家促进AI发展的第一步。在AI计算和应用方面，除了硬件基础设施，如AI数据中心，监管机构还应关注软件生态系统。开源AI模型在提高可访问性、加速创新以及实现定制和数据主权方面发挥着关键作用。各国行业主管部门可以通过有针对性的资金、认证计划、专业资格和明确的知识产权指南，推动公共部门使用开源AI模型，并鼓励整个经济和社会采用开源软件，从而最终推动本地开源社区的发展，为本地AI生态系统的长期发展奠定坚实的基础。人才发展对于一个国家的开源社区和整个AI生态系统至关重要。政府应投资STEM教育，同时同等重视批判性思维、创造力和情商，并建立终身学习计划，为那些工作可能被自动化取代或转变的工人提供可负担的再培训和技能提升机会。通过公私合作，建立教育机构与行业之间的桥梁，确保培训计划与新兴的工作要求保持一致。
在所有这些领域，领先国家和行业参与者可以携手帮助欠发达国家。全球电信行业可以利用其在缩小数字鸿沟方面的经验，帮助欠发达国家将其AI能力集成到其经济和社会中。像GTI Alliance这样的全球行业组织可以成为一个重要的国际合作平台，领先的国家和行业参与者帮助欠发达国家缩小先进技术方面的差距。
