Meta正制定全新云业务计划,向外部客户出售计算资源,但这并不意味着放弃基础模型研发或投资放缓。北美四大CSP中,仅有Meta未有成型云服务,无法合理调配算力。云服务与基础模型研发并行不悖,基础模型较弱的微软与亚马逊仍保持高速Capex增长,健康的现金流循环可支持更健康的资本支出。
算力、存储、通信、能源等是大模型底层原理带来的需求,目前推理需求远未满足。Anthropic原计划按10倍年化增长预算,实际用户调用量、Token消耗、算力占用、年化收入ARR年化增速达80倍/年,紧急签约亚马逊250亿算力订单、租用SpaceX Colossus 22万张GPU数据中心补算力。AI渗透率仍极低,可见空间极大,无需过度担心。
Google、Meta等仍在追求SOTA。尽管Anthropic、OpenAI领先,但Google、Meta、XAI、AWS、微软仍在大力发展基础模型,可能Google重投预训练,Meta加强后训练。短期模型无足够调用量时,发展云服务是更优策略,不代表战略选择,公司或会明确表态。
结论:短期泛算力涨幅较大易诱发市场对资本支出的担心,但模型迭代仍急速,否则市场不会担心谷歌也跟不上。即使模型停在此刻,mythos5级别模型与数据、借口、KNOWHOW、IDEA融合,将在5-10年内实现虚拟世界智能化,创造GDP不低比例的价值。波动把握机会。
联系人:刘高畅
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