2025 年，组织优先事项和 AI 使命：AI 采用（尤其是生成式 AI 和机器学习）成为数字转型的核心，55% 的组织将其列为首要任务。同时，组织将 AI 人才管理和内部流动系统列为首要劳动力优先事项，并加大了技能提升和再培训力度。AI 正从实验领域转变为业务运营的核心要素，近 80% 的受访者报告其在工作流程中取得进展，近三分之二已将其广泛集成到核心流程中。然而，许多领导者仍缺乏 AI 基础知识，仅三分之一真正理解 AI 的关键概念。成功整合 AI 需要领导层共同努力，包括提升 AI 流畅性、重构角色以利用 AI 并确保团队有效使用 AI。
员工敬业度和领导力有效性：2025 年，员工敬业度保持平稳，62% 的受访者表示对其组织中的敬业度工作感到满意。领导力有效性普遍较高，63% 的受访者认为其组织的领导者高度有效，但 L&D 专业人士和职能部门领导之间存在差距。衡量领导力有效性的方法包括员工调查（62%）、360 度反馈、发展指标和非财务结果（如客户满意度和创新）。随着 AI 的出现，新的评估领导绩效的方法成为可能。
领导力发展的焦点变化：2025 年，情商和社会智能仍然是满足当前和预期业务需求的首选领导力能力，管理工作场所极化和领导组织变革的优先级也在上升。AI 流畅性（39%）成为重要能力，战略思维的重要性略有下降（26%）。领导力发展重点已从培养能力转向培养新的能力，如适应变化、有效领导行为、在变革和不确定性中运作以及利用个人优势。支持人们度过转型期成为关键，包括减少压力和倦怠（46%）、提升情商（42%）以及培养道德和包容性领导力。
可扩展、结果导向的领导力培训：组织继续优先考虑领导力发展项目的可扩展性（55%），强调培训效果（52%）、实践应用（52%）、培训后持续（49%）和明确的业务影响（47%）。最常见的挑战是缺乏学习者完成培训的时间（50%），其次是难以评估领导力技能差距（50%）。尽管预算是普遍的担忧，但只有 30% 的受访者将其列为优先事项。组织期望各级领导者增加学习时间，采用正式和非正式学习相结合的方式。
内容开发和交付的新兴趋势：组织越来越多地利用内部和外部领导力发展培训计划，43% 的受访者表示其组织使用两者。学习专业人士正在使用 AI 帮助开发专有培训内容，并更快地提供更具业务特定上下文的内容。为了吸引学习者并解决时间限制问题，正在采用更广泛的交付方法，包括在线学习、行动学习项目以及虚拟和增强现实。许多组织计划进一步实施 AI，包括使用 AI 提供实时反馈和辅导（47%）以及使用 AI 帮助提升情商（45%）。58% 的组织已使用 AI 生成数据驱动洞察，超过一半的受访者目前使用 AI 创建个性化学习路径或衡量和跟踪进度。
