2026版：高管视角下的主要风险与机遇展望

核心观点与关键数据

• 增长机会: 尽管面临经济、工作力和技术挑战，企业领导者对增长机会仍持乐观态度。69% 的受访者认为未来两年到三年内存在显著的增长机会，其中收入潜力（69%）、生态系统发展（62%）和地理扩张（52%）是主要增长领域。
• 人工智能 (AI) 影响: AI 被视为变革性的增长驱动因素，但同时也带来了复杂的挑战。31% 的领导者将 AI 整合到现有技术和业务流程中视为长期战略重点。AI 位列近中期全球风险的第六位，而 IT 基础设施性能担忧则升至第四位。AI 风险主要集中在三个核心领域：安全与数据完整性、无缝运营集成以及人才和技能准备。
• 近中期风险: 相比去年，企业领导者认为未来两年到三年内面临的风险环境更加严峻。平均风险评分为 3.30（1=极低，5=极高）。前十大风险主要集中在运营风险、人才挑战和新兴技术的颠覆性潜力。其中，网络安全威胁（排名第一）、第三方风险（排名第二）和采用新技术带来的技能提升需求（排名第三）是主要运营风险。
• 长期风险: 未来十年，企业领导者最关注的三大风险主题是：客户与竞争（42%）、安全与隐私（42%）以及 AI 部署（40%）。此外，人才挑战（39%）、市场和经济体（39%）以及可持续发展（39%）也受到高度关注。
• 战略投资重点: 企业领导者将资本主要投资于以下三个领域：网络安全（43%）、业务流程改进（43%）和基础设施现代化（35%）。此外，数据隐私（35%）、客户体验（33%）和人力资本管理及员工技能提升（33%）也受到重视。

研究结论

• 企业领导者需要将机会和风险视为相互依存的要素，将敏捷性、远见和跨职能协作融入其战略议程。
• 成功的企业将把防御性投资和转型性投资相结合，并由一支专业且具备技能的劳动力队伍来支持。
• 企业需要优先考虑人力资本管理，将其视为转型计划的战略瓶颈。
• 企业需要从基于项目的投资转向基于平台的投资，以支持持续的业务流程改进和先进的分析能力。
• 企业需要制定定制化的安全框架，以应对 AI 风险，并确保 AI 部署的安全性、集成度和可信度。
• 企业需要关注长期风险，包括市场和经济体、人才挑战以及可持续发展，并将其纳入战略规划和执行中。

区域和行业差异

• 不同地区的企业对风险的看法存在差异。例如，北美和欧洲的企业更关注 AI 部署的速度和回报，而亚洲和印度则更关注数据和网络安全。
• 不同行业的企业对风险的优先级也存在差异。例如，金融服务业和科技、媒体和电信行业更关注网络安全和数据隐私，而制造业和能源和公用事业行业则更关注基础设施现代化和供应链管理。