喜马拉雅AI有声内容生产方式的变革与生态重构

AI在放大什么

• 工具人人可用，差距反而扩大，因为AI越强，越稀缺、越值钱的“人要死守的判断”这一列越重要。
• AI能学会的是历史数据，但共鸣发生在当下，AI不清楚的是为何特定故事能引发共鸣。
• 顶级创作者用AI解放的是时间，不是判断力。

新一代产品设计

• 从“功能思维”到“能力思维”，产品不再是工具，而是人和AI共生的工作流。
• 四个判断问题决定哪些事交给AI，哪些事留给人：
  • 做错的代价能事后修复吗？（能→AI，不能→人）
  • 这件事有标准答案吗？（有→AI，没有→人）
  • 做对它需要“懂受众”吗？（不需要→AI，需要→人）
  • 做错时谁承担后果？（产品bug→AI，品牌/创作者→人）

我们的 产品实践

• 从“模块串联”到“原子能力+人的判断”，核心创新是把固定模块拆成原子能力，让短篇创作者也能用Agent跑通全链路。
• 三个“人必须在场”的判断节点：
  • 角色判断·选角
  • 导演判断·演绎
  • 终审判断·整章质感
• 自训音频模型以实现长篇一致性、连续情绪演绎和表演级演绎。

Agent时代

• Agent接入：一次开发，任意Agent调用，把能力开放成AI可调用的节点。
• 标杆合作：喜马拉雅×WorkBuddy联合发布Skill，一句话跑通全链路。
• 内置Agent：为老年大学和小白用户提供动嘴即可创作的全链路服务。

培养“下棋人”

• AI时代真正稀缺的是“下棋人”，即驾驭全局、统筹人与AI的人。
• AI没有镜像神经元和原型记忆，审美决策成本最低。
• AI的存在是为了让人更体面、更有价值地存在。