2025年中国经济处于新旧动能转换的关键阶段，新质生产力成为新增就业第一驱动力，就业结构由“消费互联网驱动”转向“硬科技与实体经济驱动”。
一、新质生产力行业岗位加速释放，传统行业在转型中承担稳就业功能
- 新发职位最集中的前六大行业为互联网、电子/半导体/集成电路、机械/设备、制药、计算机软件以及新能源，其中电子/半导体/集成电路和新能源行业增长强劲，人工智能行业增幅居首。
- 传统行业如机械/设备、制药等职位占比和增长率显著，数字化、智能化转型持续释放就业需求，成为吸纳就业的重要“压舱石”。
二、岗位结构变化：工程技术与系统能力成为核心需求
- 新发职位同比增长最快的职能TOP20显示，新能源汽车与智能制造岗位集体上榜，算法工程师、数字后端、数据科学家、全栈等岗位持续高增长。
- 生物医药、游戏内容、金融科技等领域保持活跃，高端技术管理岗位进入榜单。
三、AI人才“三角结构模型”下分层体系逐步成型
- AI管理人才需求激增，企业转型进入“一把手工程”阶段
- 具备AI思维导向的CXO级人才需求同比增长281.6%，主要负责将AI能力转化为企业战略，CEO与CTO/CIO合计占比超过七成。
- AI技术人才高知化特征显著，供给约束仍然存在
- AI技术人才供需两端增长均超25%，算法工程师、机器学习和深度学习岗位构成AI技术落地的“黄金三角”。
- 高学历、重点高校及海外背景人才占据较高比例，优质供给相对有限。
- 被AI赋能的应用型人才规模最大，成为吸纳就业的主力群体
- 近一年需求同比增长超过160%，广泛分布于产品、设计、运营、市场、人力资源等职能，价值在于将AI深度嵌入业务流程。
四、企业AI化由工具应用升级为长期竞争力基础设施
- 企业系统性加码AI投入，AI人才布局明显前置
- 66.3%的企业加大研发投入，AI成为最主要投入方向；93.4%的企业已启动未来1-3年的人才前瞻布局，AI相关人才位居首位。
- 81%的企业在组织和人才方面使用AI赋能、提效，AI面试、招聘、培训和人才盘点成为最集中领域。
- AI向实体经济深度渗透，传统产业加速迈向智能化
- 家电、整车制造等行业的AI技术岗人才需求同比增速均超过100%，制造业正由自动化迈向智能化阶段。
五、薪酬与职场结构变化：能力分化加速
- AI技能成为薪酬溢价的重要来源
- 具备AI技能的岗位年薪平均高出7.8万元，AI技术岗年薪50万元以上的占比为30.9%。
- 职场呈现结构性分化趋势
- 能够将AI深度融入业务流程的高适配人才市场价值持续提升，重复性强、技术含量低且AI适配度不足的岗位面临调整压力。
六、职场人群变化：AI全龄化与应届生“原生化”趋势显现
- 职场人态度：AI作为生产力“倍增器”
- 87.9%的职场人表示正在使用AI，并普遍将其视为提升个人竞争力和工作效率的“生产力倍增器”。
- AI加速渗透至数据分析、可视化及基础代码编写等领域，模糊岗位能力边界。
- AI全龄化成为中国职场新特征
- 简历标会AI技能人数同比增长81.8%，覆盖25岁以下至45岁以上所有年龄段。
- 不同年龄段人才适配路径分化：年轻职场人借助AI缩短成长周期；中坚职场人通过AI补齐能力；资深职场人因AI放大经验价值。
- 应届生加速“AI原生化”
- 2026届高校毕业生中标注具备AI技能的人数同比增长76.5%，AI能力已从求职“加分项”转变为职场“出厂配置”，并扩展至商科、设计、法律等学科。
总体而言，新质生产力与人工智能的深度融合正在系统性重塑产业结构、人才结构与职业路径，新一轮人才结构调整是深层次、长期性的变革，对企业、高校和个人提出了新的要求。
