主权人工智能：洞察亚太地区战略机遇

核心观点

• 主权人工智能的定义与重要性：主权人工智能是指国家或社区能够自主掌控其人工智能发展命运的能力，包括独立治理、控制和管理人工智能系统及其相关数据、基础设施、算法和监管框架。主权人工智能关乎国家安全、经济竞争力、文化完整性、战略韧性和公众信任。
• 全栈式人工智能主权的挑战：实现全栈式人工智能主权需要持续的大规模投资、高度专业化的技术专长和高度融合的产业与科研生态系统，这对大多数经济体而言并不现实。因此，政策选择的核心在于务实的权衡取舍，确保关键能力和基础设施的安全，与值得信赖的盟友建立伙伴关系，以及有选择地投资于国内优势领域。
• 主权人工智能的政策框架：研报提出了八大政策支柱，包括战略、治理、计算、能源与水资源、数据集与模型、劳动力、人工智能生态系统和全球合作，以帮助各国政府和决策者确定投资方向及人工智能发展的路径。
• 亚太地区的政策制定考量：亚太地区各国政府正迅速采取行动制定法规、确定优先事项并分配预算，要发展自主的人工智能，必须仔细权衡成本、能力以及实现价值的速度，同时在增长与过度依赖、目标错位或投资不足等风险之间取得平衡。
• 亚太地区的主权人工智能格局：亚太地区各国自主人工智能战略形成了一个连续体，其形态由经济规模、战略优先事项和国内能力共同塑造。大多数经济体正趋向于采用混合模式，即在本土能力建设的同时，继续依赖非本土技术、云服务和跨境合作伙伴关系。

关键数据

• 2023年全球数据中心用电量超过380太瓦时，约占全球电力消耗的1.4%，占全球温室气体排放量的0.3%。预计到2030年，这些数字将增长近三倍。
• 2023年全球人工智能需求可能导致高达66亿立方米的取水量。
• 2024年美国私营领域的人工智能投资额达到1091亿美元，中国为93亿美元、韩国为13亿美元、印度为12亿美元以及日本为9亿美元。
• 根据斯坦福大学发布的《2025年人工智能指数报告》，2024年美国私营领域的人工智能投资额达到1091亿美元，中国的93亿美元、韩国的13亿美元、印度的12亿美元以及日本的9亿美元。

研究结论

• 主权人工智能是一个复杂的多维度概念，涉及技术、经济、政治和文化等多个方面。
• 亚太地区各国在追求主权人工智能方面面临着不同的挑战和机遇，需要根据自身情况制定相应的政策和发展路径。
• 混合模式可能是亚太地区大多数经济体实现人工智能主权的可行选择。
• 政策制定者在计算能力、治理机制、人才队伍以及跨境合作方面的选择，将决定各国在人工智能时代的竞争力和发展前景。