人工智能和数字化技术已深度影响生命科学行业,推动行业重心从优化现有价值链转向重构未来格局。报告分析了人工智能如何打破研发资源稀缺困局,重塑企业差异化研发路径,并探讨生成式人工智能及市场准入与分销模式重构带来的机遇与挑战。
研发领域,人工智能通过大规模假设生成、快速计算机模拟实验和自动化迭代,大幅提升药物发现效率,推动临床前研发管线规模大幅扩张。行业瓶颈随之转移至开发、转化和证据生成等下游环节。企业可采取三大战略路径:成为人工智能支持型科研引领者,通过夯实科研底蕴、借助人工智能拓展并精进生物学认知,打造深度科研实力;成为资产整合者,通过规范化引进、严谨评估、规模化落地外部创新成果,构筑企业核心优势;成为开发引擎,凭借在临床开发、证据生成和实际转化方面的卓越执行力构建竞争优势。
市场准入与分销领域,人工智能与数字界面正在重塑需求形成方式、决策影响路径以及产品触达患者的具体模式。企业可采取三大战略路径:优化医疗机构偏好,深度融入临床工作流程,提供临床决策支持,进一步巩固由医疗机构主导的获客模式;搭建直达患者商业平台,深度触达患者群体,优化个体治疗效果、医患信任和就医体验;颠覆传统分销渠道,顺应新兴采购方和中间商崛起态势,满足其截然不同的利益诉求。
报告强调,企业需跳出零散孤立的数字化举措,打造贯穿全生命周期的一体化能力,并依托可互操作数据,深度嵌入各核心业务流程。同时,企业领导层必须依据重构后的价值链,对竞争赛道和竞争方式作出明确的战略取舍,围绕清晰的战略定位,统筹匹配自身能力、运营模式与资源投入。
公共与私营部门合作方面,报告指出,监管框架、医保报销模式和数据治理将决定各类路径的规模化可行性以及能力集中领域。行业推进内部转型,必须清晰把握新兴商业模式实现规模化落地所需满足的监管要求和医保报销条件。通过系统性协作减少各类不确定性,产业转型与制度革新齐头并进,才能将颠覆性技术转化为可持续价值,进而提升行业竞争力,并增进世界人民健康福祉。