核心观点:计算机板块反弹的关键在于美股AI软件的产业逻辑、中美节奏差异及终局相似性,最终影响A股。当前计算机板块估值安全边际已夯实,具备长期投资价值。
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美股AI软件产业逻辑分析:
- 5月美股软件涨幅前十主要集中在Infra和安全领域,如Snowflake(涨幅超80%)、Datadog(AI训练监控业务受益)、Okta、Palo Alto Networks(AI身份认证需求)。
- 传统SaaS如Salesforce反弹疲软,反映市场担忧大模型对软件的替代效应。
- 确定性受益的软件首先在Infra和安全层,该领域确定性高。
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中美AI软件渗透节奏差异:
- 美国Agent在ToB企业内部已广泛渗透(如ServiceNow、Okta、Snowflake Cortex Analyst),中国目前仍处于2C和早期ToB阶段。
- 渗透慢的原因:大模型能力差距6-12个月,中国人力成本优势降低替代动力。
- 预计中国Agent将在今年四季度开始向公司财务、客服等深层岗位渗透。
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AI应用底部价值演绎的三条主线:
- Infra和安全:首推深信服、达梦数据。
- 深信服:安全业务复苏趋势明确,云业务受益去Vmware,AI超融合和算力网关新品下半年加速推广。
- 达梦数据:暂未详细展开。
- 金融IT:下游不受大模型吞噬(券商核心系统、POS收单免疫),跟踪基本面趋势向上。
- 工业AI:对准确率要求极高,基本不受大模型吞噬影响。
- 中控技术:业务进展顺利。
- 金蝶:已发布灵基智能体,产品落地和token增长值得期待。