引言
本报告探讨了在云驱动、AI赋能的世界中实现战略ITAM的五大关键点。随着技术格局的不断变化，ITAM已从后台职能转变为战略能力，对组织管理成本、促进创新、确保合规和支持弹性至关重要。报告分析了人工智能和云服务带来的挑战，以及ITAM如何应对这些挑战，实现从被动控制到主动价值创造的转变。
第一章：在AI-云枢纽中重塑ITAM的指挥
- 核心观点：ITAM需要从被动控制转变为主动价值创造，通过FinOps将ITAM植入组织金融脉搏，实现战略控制、成本优化和风险保障。
- 关键数据：47%的受访者认为缺乏可见性进入云基础设施和消费是最大挑战；42%的人认为确保合规性的需求和对AI/云服务的复杂许可条款是第三大挑战；只有29%的受访者拥有专门的FinOps团队或框架。
- 研究结论：ITAM需要成为战略调度中心，通过FinOps实现深度集成，提供应对不确定性的运营灵活性和财务清晰度。
第二章：SaaS许可证从混乱到控制
- 核心观点：SaaS的分散化采购和管理带来了治理挑战，需要现代化SaaS治理剧本，实现更大的控制、成本优化和合规性。
- 关键数据：34%的受访者通过ITAM或采购团队集中管理SaaS许可；18%允许各部门或应用所有者以完全分散的方式管理；48%采取了混合方法。
- 研究结论：解决SaaS许可挑战需要整合FinOps原则、自动化工具和强大的SaaS管理策略，实现成本可见性、合规性和治理灵活性。
第三章：ITAM在合规监管方面的网络安全优势
- 核心观点：ITAM正成为提升运营韧性和合规性的推动者，需要与网络安全职能更紧密地整合，支持合规性监管要求。
- 关键数据：只有29%的组织将ITAM正式纳入其网络安全策略中；62%的受访组织表示ITAM积极参与恢复力规划。
- 研究结论：ITAM需要成为网络韧性和合规准备的基础支柱，与网络安全、弹性规划和开源风险管理相结合。
第四章：智能化洞察以实现更优结果（运用智能自动化进行ITAM）
- 核心观点：智能自动化（由AI、机器学习和通用AI推动）可以实现更智能、更快的决策，提升ITAM的效率和洞察力。
- 关键数据：76%的受访者未使用智能自动化至少监控其总云支出的半数；79%的人认为自动化将改善合规性跟踪、使用分析和成本控制。
- 研究结论：智能自动化是应对许可证管理复杂性和不确定性的关键，需要解决数据质量、投资回报率和技能差距等挑战。
第五章：ITAM的愿景：有目的的技术与行动
- 核心观点：ITAM需要成为战略力量，通过减少浪费、增强合规性、支持可持续发展来实现更广泛的企业目标。
- 关键数据：47%的受访者表示已经战略性地使用技术来优化资产管理、加强合规性和支持可持续性；67%的人相信他们目前的ITAM方法现在支持更广泛的组织目标。
- 研究结论：ITAM需要与企业战略一致，利用智能技术、数据基础和跨职能协作，实现效率、合规性和可持续性。
哪些组织将优先考虑作为下一步的紧急行动
- 七个优先行动主题：加速人工智能和自动化、数据管理和质量、集中与治理、整合与协作、云和授权、成本管理与控制、进程优化，技能与战略整合。
- 研究结论：组织需要立即采取行动，解决数据质量、系统集成、跨部门协作和战略整合等关键问题，以实现ITAM的战略转型。
总结
本报告强调了在云驱动、AI赋能的世界中实现战略ITAM的重要性。通过五个关键点，即构建AI和云准备的ITAM基础、重新审视过时的SaaS实践、将ITAM定位为网络安全和合规的支柱、利用智能自动化实现更智能、更快的决策，以及将ITAM与企业的可持续性和目标相结合，组织可以实现效率、韧性、信任和可持续性。ITAM需要从后台职能转变为战略能力，引领组织走向更高效和可持续的未来。
