五个关键策略：在云驱动、人工智能赋能的世界中实现ITAM

引言 第三章：ITAM在合规性网络安全方面的优势 13第二章：SaaS 许可中的从混乱到控制 9前言2第一章：在人工智能云中心重新构想ITAM的指挥第四章：智能化洞察以实现更优结果（运用智能自动化进行ITAM）16 哪些组织将优先考虑作为下一步的紧急措施第五章：ITAM的愿景：有目的的技术与行动 20 序言 我很高兴与您分享我们关于IT资产管理（ITAM）的第三次全球调查结果，题为“在云驱动、AI赋能的世界中实现战略ITAM的五大关键”。 理解我们当前调查的演变和目标 我们之前进行的两次调查（分别于2021年和2023年启动）研究了当时组织中的IT资产管理现状，并展示了他们如何需要调整关注点和投资优先级，以反映不断变化的技术格局，以及更具体地，硬件和软件的新许可方式。技术从未停滞不前，但现在面对IT资产管理（ITAM）领导者所面临的变革速度是史无前例的。随着人工智能和通用人工智能的兴起，云服务的爆炸性扩张，以及DORA和欧盟人工智能法案等数字法规的出现，ITAM已不再是安静的、后台的职能。它需要变成一种战略能力，这对于组织如何管理成本、促进创新、确保合规和支持弹性至关重要。 这正是今年报告标题的灵感来源：五个云驱动、人工智能赋能世界的战略ITAM关键点标题反映了重塑全球ITAM的这两股力量。在外部，组织正应对更大的运营复杂性、日益严格的监管审查以及向更多去中心化的技术所有权转变。在内部，许多ITAM职能正面临拉伸或挑战，从硬件和软件的战略性追踪者转变为支撑战略优先事项的数字资产的管理者。 迪德里克·范德锡普 领航合作伙伴（IT与软件资产管理） 我们于2025年进行的全球ITAM调查，覆盖地理和行业，证实了ITAM团队现在正在充满波动和破坏的环境中工作。云计算、SaaS和AI的采用已超过许多传统流程。合规预期大幅上升，但证明保证所需系统和结构往往落后。与此同时，董事会和高管对ITAM的要求也越来越高——从可持续性报告到成本效率，从网络韧性到业务敏捷性。 为了帮助组织应对这一转折点，我们今年将报告围绕五个战略“关键点”组织。这些关键点各自代表一个独特的、影响巨大的领域，在ITAM中可以从被动控制转变为主动价值创造。 关键#1：构建AI和云准备的ITAM基础 起点在于认识到传统的ITAM工具和分类法（基于静态的本地化模型）无法适应动态的云服务世界和人工智能工作负载。我们的调查显示，不到40%的组织已经完全调整了其ITAM流程以支持当今的混合环境。在本章中，我们探讨了追踪、分类和治理临时资产、弹性使用模式和AI开发堆栈所需的根本性转变。这包括更新数据模型、重新定义所有权角色以及将ITAM与云原生和DevOps工具集成。在一个资产不再物理或持久的世界里，建立这些基础是关键的第一步。 关键#2：重新审视过时的SaaS实践以重新获得控制权 软件即服务（SaaS）是现代IT的一个标志性特征，但仍然是许多IT资产管理团队的一个盲点。我们的调查突出了部分去中心化SaaS管理带来的治理挑战：影子IT、薄弱的合规控制、碎片化的供应商关系以及对消费的可见性不足。尽管一些组织正在尝试快速解决方案（如终端用户培训或批量许可），但这些通常远远不够。关键#2敦促组织现代化其SaaS治理剧本。这包括扩大ITAM-FinOps联盟，实施实时SaaS管理工具，以及嵌入结构化的采购和合规工作流程。没有这种转变，SaaS扩散的成本和风险只会增加。 关键#3：将ITAM定位为网络安全和合规的支柱 在日益严格的监管审查和不断升级的网络安全威胁的背景下，ITAM正成为提升运营韧性和合规性的推动者。然而，只有29%的组织将ITAM正式纳入其网络安全策略中。本章展示了ITAM与安全功能之间更深层次的整合如何提升威胁响应、数据可追溯性和合规性保障。我们还强调了ITAM在弹性规划中扮演的更为重要的角色，尤其是在DORA、NIS2和加拿大OSFI B-13等框架下。也许最为引人注目的是，我们的发现揭示了在开源软件风险方面的准备不足问题。具有前瞻性的组织现在将ITAM融入其更广泛的网络安全和合规性架构中，不仅为了满足要求，更是为了自信地引领。 关键#4：利用智能自动化实现更智能、更快的决策 手动或部分自动化的ITAM流程无法跟上当今IT环境的规模、速度和复杂性。本篇关键文章探讨了如何利用人工智能（AGI）、通用人工智能（Gen AI）和智能自动化将ITAM从被动响应功能转变为预测性和洞察力驱动的能力。我们的调查明确了自动化带来的价值领域，从许可证管理到优化，但也揭示了数据质量、不明确的投资回报率和技能差距等方面的障碍。信息明确：自动化不是即插即用的解决方案。要成功，它必须基于干净的数据，嵌入到战略流程中，并得到跨职能的协调一致。那些在这方面做得正确的组织正在开始获得收益，例如，降低成本、加快决策和加强治理。 关键#5：将ITAM与企业的可持续性和目标相结合 最终关键的一步退而提出一个更大的问题：在当今世界，ITAM（信息技术资产管理）的目的究竟是什么？越来越多的人认为，答案在于其支持环境、社会和治理（ESG）结果的才能。近一半的受访者在调查中表示，他们的ITAM策略直接支持可持续性，而三分之二的人报告称与更广泛的企业目标保持一致。在本章中，我们探讨组织如何利用ITAM延长资产寿命、减少电子垃圾、提高许可重用率，并将资产数据融入ESG报告。有目的的技术不仅仅是一个主题，它正在成为一项战略命令。ITAM凭借其数据、触角和治理足迹，在其中发挥着核心作用。 瞻望未来 What emerges from this year’s findings is the need for a有纪律的转型。ITAM不再仅仅是跟踪你所拥有的，而是关于理解它的意义、成本以及它将引领的方向。本报告中的五个关键点反映了一种新的战略姿态：将ITAM视为效率、弹性、信任和可持续性的推动者。 随着组织迈向由人工智能驱动、云技术赋能的未来，ITAM有机会（也有责任）站在前沿引领。我们希望这份报告能激发您企业内新的对话、新的优先事项和大胆的行动。 我们邀请了来自约二十个国家的超过一千名参与者参与这项调查，涵盖了所有主要行业领域。这些个人要么在较小或较大的组织中领导，要么在ITAM（信息技术资产管理）倡议中扮演关键角色（图1）。 我们的全球ITAM和SAM专业人士可以帮助您了解这项调查的发现如何揭示您组织独特的机遇。欲了解更多信息，请联系您的联系人。本地专家. 注意：文中引用的所有百分比均已四舍五入至最接近的整数。 第一章：重新构想AI-云枢纽中ITAM的指挥 关键#1：利用ITAM和FinOps之间的协同效应，解锁财务和运营灵活性，以应对AI/通用AI和云生态系统的复杂性。 随着云计算和人工智能的采纳重塑企业IT，ITAM团队面临着越来越大的压力，以管理日益动态和短暂性的资产。为静态、本地环境构建的传统实践在以消费为基础的定价、快速扩展和短暂资源定义的格局中正显得力不从心。在人工智能应用日益影响世界的背景下，基础设施需求可能难以预测地激增，许可条款往往不透明，治理难以跟上步伐。因此，ITAM职能现在必须提供战略控制、成本优化和风险保障，通常在没有全面可见性或与财务或技术团队整合的情况下。 我们的当前调查揭示： • 日益增长的缺乏可见度进入云基础设施和消费是最大的挑战，47%的受访者表示。•紧随其后的是缺乏协调在IT/云运营、AI项目领导、ITAM和财务团队之间（46%）。 这些两大关注点，也是在影响严重程度方面排名最高反映人工智能和云环境的速度和复杂性，实时配置、去中心化创新和混合所有权模式产生了盲点和脱节。临时资产和灵活的使用模式使得在没有团队间紧密协作的情况下，维持治理和成本控制变得具有挑战性。在混合和多云环境中，管理临时资产和灵活使用模式的复杂性被放大。不同提供商之间不一致的许可模式和指标创造了重大的数据集成挑战，阻碍了有效的治理和成本控制。 不断增长的对确保合规性的需求，以及对AI和云服务的越来越复杂的许可条款被42%的人认为是第三大挑战。受访者表示，这源于不断变化的供应商条款、基于使用的计费和难以追踪和解读的捆绑式AI/云服务，没有专业知识难以应对。 36%的受访者还担心在人工智能的持续创新中平衡成本控制。值得注意的是，其中多数人认为这是一项高度 严重问题这表明，尽管组织希望快速推进人工智能，但许多人缺乏可持续发展的财务约束或运营成熟度。 令人惊讶的是，只有29%的受访者表示他们拥有专门的FinOps团队或框架来管理云和AI相关的支出。另外24%的人仍在依赖现有的ITAM或运营团队，还有24%正处于转型期——要么建立FinOps能力（16%），要么将其与ITAM合并（8%）。令人震惊的是，23%的人既没有设立FinOps团队，也没有制定近期内组建一个团队的计划。 组织已经在存在专门的FinOps能力的地方看到了可衡量的好处： 46%的人表示，ITAM的资产管理与FinOps的成本透明度相结合，帮助他们保持预算内，同时利用AI和云创新。这种配对减少了浪费，避免了影子IT，并且提供了扩展所需的财务纪律。• 39%的人认为，来自FinOps团队的财务洞察有助于ITAM在资产配置和资源分配方面做出更快、数据驱动的决策。这有助于更好地响应商业需求，同时保持支出与战略保持一致。• 33%的人表示，他们 的FinOps功能确保了IT、财务、ITAM和运营部门之间的跨部门协作。这有助于消除信息孤岛，实现协同决策，补充了ITAM的管理职能。• 31%表示，他们的FinOps-ITAM整合使他们能够利用资产和消费数据预测未来需求并在需求之前进行优化。从反应性转变为预测性，有利于制定更多策略规划及前瞻性预算调配。. The five keys to strategic ITAM in a cloud-driven world人工智能驱动的世界第一章：在AI-云交汇处重塑ITAM的指挥权 然而，尽管有这些好处，82%的受访者承认他们的组织在ITAM和FinOps之间协同作用低或未得到充分发展。几乎一半（41%）的人认为他们的成熟度非常差，而其他人则认为至多只是平庸。这表明存在结构和文化的障碍：所有权碎片化、缺乏共享的关键绩效指标，以及仍然将ITAM视为战术而非战略的陈旧思维模式。解决这个问题需要领导层的承诺、跨职能指标以及将财务治理与资产情报更好地整合。 总的来说，人工智能和云技术的采用不再是新兴趋势，而是基础性的转变。然而，在许多组织中，ITAM仍然在追赶。少数已经采用专注的FinOps模型的群体，已经开始通过更好的治理、成本控制和战略敏捷性获得回报。其他人则面临落后风险。 简单地来说，在今天的AI云计算环境中，有效ITAM（信息资产管理）的第一个也是最基础的关键是重新构想其角色。这不应该是一个孤立的控制功能，而是一个战略调度中心。这意味着要通过FinOps将ITAM植入到组织金融脉搏的深处。战略ITAM不能再仅仅跟踪资产；它必须引导决策。在瞬息万变的资源和指数级AI实验的世界里，只有深度集成的ITAM-FinOps方法才能提供应对不确定性的运营灵活性和财务清晰度，以充分利用创新，推动负责任的增长。 第二章：SaaS许可证从混乱到控制 关键#2：回顾过时的做法，以应对日益增长的、以改进治理和效率为核心，日益分散化的SaaS使用的复杂性。 第一章强调了FinOps在复杂云和AI环境中实现财务敏捷性的关键作用，突出了整合财务管理与资产情报的必要性。本章将重点关注将第一章提出的原则以及第四章中概述的自动化策略（尤其是关于许可证跟踪和成本优化）应用于管理日益分散的SaaS许可证的具体挑战。我们将探讨如何通过综合方法在动态的SaaS领域中实现更大的控制、成本优化和合规性。 随着SaaS在各个业务功能中的应用加速，ITAM领导者正越来越多地被拖入一个碎片化和快速变化的环境。与传统软件不同，SaaS工具通常由部门直接采购，绕过了IT和中央采购