本报告探讨了在云驱动、AI赋能的世界中，IT资产管理（ITAM）的战略转型。报告围绕五个关键领域展开：
第一章：重塑ITAM在AI云环境中的领导力
- AI和云的兴起对ITAM提出了新的挑战，传统ITAM工具和分类法已无法适应动态、云化的环境。
- 调查显示，不到40%的组织已完全适应混合环境的ITAM流程。
- 建议将ITAM与FinOps结合，构建财务和运营敏捷性，以应对AI/云环境的复杂性。
- 47%的受访者认为缺乏对云资产的可见性是最大挑战，其次是合规性（42%）和成本控制与创新的平衡（36%）。
- 只有29%的组织拥有专门的FinOps团队或框架，82%的组织认为ITAM与FinOps的协同性低。
第二章：从混乱到控制——应对日益分散的SaaS使用
- SaaS的普及带来了管理挑战，如影子IT、合规性控制薄弱、供应商关系碎片化以及使用可见性差。
- 调查显示，69%的受访者面临影子IT问题，66%缺乏对许可证、使用情况和消费的可见性。
- 组织正在采取多种策略应对SaaS挑战，包括扩展FinOps-ITAM合作（33%）、实施集中式SaaS管理工具（31%）、建立应用组合管理和审批流程（23%）。
- 快速修复措施（如员工培训或批量许可）效果有限。
第三章：ITAM在网络安全和监管合规方面的优势
- 随着网络安全威胁和监管要求的增加，ITAM在数字弹性和合规性中的作用日益凸显。
- 只有29%的组织将ITAM正式纳入其网络安全战略。
- 62%的组织表示ITAM积极参与弹性规划，47%使用ITAM提供可信的资产清单，30%用于映射依赖关系和配置。
- 81%的受访者认为遵守数字法规（如DORA、NIS2）是改进ITAM实践的机会。
- 开源软件管理是一个盲点，只有17%的组织拥有专门的开源软件办公室（OSPO）。
第四章：利用智能自动化实现更智能的洞察
- 智能自动化（AI、机器学习、Gen AI）可以帮助ITAM从被动报告转向数据驱动的决策。
- 76%的受访者尚未使用智能自动化监控至少一半的云支出，但78%希望未来做到这一点。
- 智能自动化在许可证优化（79%）、合同和供应商管理（60%）以及云管理（48%）方面具有价值。
- 主要挑战包括数据质量差（54%）、投资回报率不明确（51%）、内部专业知识缺乏（37%）。
第五章：ITAM的愿景——有目的的技术
- 领导者正将ITAM视为一个有目的的领域，以减少浪费、加强合规性和支持可持续发展。
- 47%的受访者已将ITAM用于优化资产管理、加强合规性和支持可持续性。
- 67%的组织认为其ITAM方法支持更广泛的企业目标，如成本控制、风险 mitigation 和可持续发展。
- ITAM正在成为企业ESG、风险和数字化转型议程的贡献者。
研究结论
- 组织正在优先考虑加速AI和自动化、数据管理和质量、集中化和治理、集成和协作、云和许可证、成本管理和控制以及流程改进、技能和战略整合。
- ITAM需要从战术性资产跟踪转向战略性功能，成为效率、合规性和可持续性的驱动者。
- 成功的ITAM转型需要强大的数据基础、智能技术以及与FinOps、采购和业务战略的紧密协作。
