商业环境三大前沿生成式人工智能应用场景：借鉴企业如何巧用生成式人工智能，取得实实在在的价值

借鉴企业如何巧用生成式人工智能，取得实实在在的价值 目录 生成式人工智能前沿应用场景，推动快速实现商业价值 10生成式人工智能如何助力提高员工生产力 11借助Amazon Q重塑员工生产力 选择合适应用场景的技巧 应用场景3：加快流程优化15 应用场景1：改善客户体验 16生成式人工智能如何优化流程 生成式人工智能如何助力改善客户体验 17利用亚马逊云科技云端智能文档处理功能，加快工作流程并获得数据驱动型洞察 巧用Amazon Connect改善联络中心体验 应用场景2：提高员工生产力9 20巧用亚马逊云科技促进生成式人工智能技术突破 引言 生成式人工智能前沿应用场景，推动快速实现商业价值 三大生成式人工智能应用场景 ： 生成式人工智能在飞速改变企业运营方式的同时，还在改善客户体验、提高员工生产力和运营效率等方面，为企业开辟了几条前所未有的新道路。实际上，据Gartner预测，到2026年，80%的企业都应部署了生成式人工智能应用程序。1 不过，许多企业发现，采用和推广这项变革性技术同样面临着诸多挑战。Gartner最近的一份报告发出警示：到2025年，30%的生成式人工智能项目将在概念验证后被放弃，这通常是数据质量差、风险控制措施不足或商业价值不明确等问题所导致。2好消息是，亚马逊云科技正致力于与成千上万名客户携手共同克服这些障碍，旨在充分发挥出生成式人工智能的潜力。本文带您了解，这些业界领先的生成式人工智能应用场景如何通过行之有效的途径，为企业创造商业价值，同时还能借鉴在企业中成功实施这些人工智能技术的策略和最佳实操。 改善客户体验打造令客户满意的个性化创新体验 提高员工生产力使用由生成式人工智能提供支持的助手来增强员工能力，进而提高效率并加速创新2 加快流程优化3 的企业表示，鉴于他们迄今为止所见证到的非凡价值，他们正在加大对生成式人工智能的投资力度³ 67% 简化运营、降低成本、获得数据驱动型洞察以及实现任务自动化 应用场景选择 选择合适应用场景的技巧 在企业中，要想成功采用生成式人工智能，就必须确定在何处以及如何应用这项技术才能产生深远影响。 首先考虑一个需要解决的问题。问问自己 ：哪项挑战会对企业的成功造成深远影响？选择需要关注的业务领域。通常，您的首个生成式人工智能应用场景应该切实可行，并且能够产生重大影响。 接下来，选择一个试点项目，该项目应该风险低、能够以合理的成本轻松实施，还要能够快速提供可衡量的投资回报（ROI，Return On Investment）。这些应用场景通常侧重于内部流程或员工生产力。通过快速展示可以带来的价值和ROI，您就能在企业中，激发出企业上下采用生成式人工智能的动力，并让这种动力持续下去。为了更出色地完成这些工作，请务必事先确定关键绩效指标（KPI，Key PerformanceIndicator）的基准，从而确定如何衡量成功与否。 最后，请记住，体现生成式人工智能的价值不仅限于ROI达标。您需要纵观初始项目对人员和流程产生的总体影响，企业获得的动力，以及从中汲取的所有经验教训。即使没有实现目标，您的第一个项目也将带来宝贵的洞察，让团队接下来能够顺利地推陈出新。 提供与众不同的创新体验 改善客户体验1 在企业改善客户体验的过程中，生成式人工智能能够为客户打造出来的体验感五彩缤纷。借助生成式人工智能，企业能够更好地了解人员偏好，并相应地定制互动方式。从个性化营销传播和数字体验，到动态生成的产品描述和推荐，生成式人工智能有助于确保企业能向每一位客户提供符合其需求的超个性化内容。 由生成式人工智能提供支持的智能聊天机器人和虚拟助手能够提供准确的解决方案，从而快速解决客户问题，而人工座席可借助基于客户数据的富有洞察力的建议，实现更高效且令客户更为满意的互动。此外，企业也能利用生成式人工智能来分析每个客户接触点，汇总重要洞察并提出后续措施建议。 借助生成式人工智能，企业就能发掘新的增长机会，通过量身定制的体验与客户建立更深的联系，从而提高客户满意度和忠诚度。 客户体验应用场景 ： •借助聊天机器人和虚拟助手提供客户自助服务•为客服座席人员提供实时协助•通过对话式分析改善客服体验•通过个性化的产品和沟通，提供更好的个性化体验并提高客户参与度。 生成式人工智能如何改善客户体验 根据麦肯锡咨询公司的报告，企业普遍实现了20% 有了生成式人工智能，企业得以预测客户需求，进而快速打造有意义且超个性化的全新体验，来满足客户需求。 通过投资于生成式人工智能来打造非凡的客户体验，企业领导者能够获得下列益处 ： 的客户满意度提高幅度3~5% 此，人工成本将有望大幅降低。自动执行数据输入等例行任务，将能够缩短周转时间。此外，通过快速解决客户问题，企业便能削减与顾客流失和重新赢得流失顾客相关的成本。 创造新的收入来源 生成式人工智能能够分析客户数据、偏好以及行为，由此促进营收增长。个性化的产品推荐、定向市场营销活动，乃至新产品构思能力，这些都能大幅提高销量和客户生命周期价值。除此之外，企业还能通过提供卓越的定制体验，提高消费者忠诚度和留存率，从而获得复合收益。 的收入增长幅度（通过减少购物车的放弃率）4 加速发现有价值的见解 系统地从客户语音和聊天交互中提取相关见解。发现联系交流内容中的趋势，凸显产品问题，并识别情绪，从而不断提高支持服务质量。 提升客户支持体验 生成式人工智能有望实现自动化和效率提升，从而显著降低运营成本。由人工智能提供支持的聊天机器人和虚拟助手能够处理许多常见的客户查询，因 巧用Amazon Connect改善联络中心体验 解决方案聚焦 ：Amazon Connect 利用亚马逊云科技带来的Amazon Connect这一由人工智能提供支持的联络中心，大规模改善客户体验。有了这项简单易用的解决方案，无论企业规模，都能以更低的成本，提供更优质的客户服务。借助AmazonConnect，您就能快速改善客户体验，进而在竞争中脱颖而出。 通过在联络中心利用生成式人工智能功能，您可以提供快速、有效且个性化的客服支持，超越客户期望。生成式人工智能有利于全渠道改善客户体验，客户无论选择什么渠道都能获得优质服务，同时还能为客户节省时间和精力。与此同时，这些服务还能为客服座席实时提供支持和洞察，提升客户体验。生成式人工智能可以从数据中提炼出宝贵洞察，让您得以了解到客户情绪、评估座席绩效，还能优化人员配置。 通过整合Amazon Q in Connect将客户体验提升到新水平。这是一款适用于客户服务的生成式人工智能助手，可以直接在Amazon Connect中使用，该助手实时分析与客户的对话和相关公司信息，向您的最终客户和联络中心座席提供信息及建议措施，以便更快地解决问题并提高客户满意度。 Amazon Connect拥有数万个客户，每天支持逾1000万次联络中心互动 客户使用Amazon Connect中的人工智能来优化每年60多亿分钟的客户交互 构建生成式人工智能联络中心，更快提供卓越客服 DoorDash希望利用生成式人工智能来增强其自助服务产品并提升用户体验。该公司通过亚马逊云科技生成式人工智能创新中心与亚马逊云科技合作，该中心致力于为不同企业匹配适合的亚马逊云科技专家，来落实生成式人工智能解决方案。 DoorDash与亚马逊云科技合作，使用Amazon Connect、Amazon Bedrock和Amazon Lex构建了一项联络中心解决方案，提供通过语音操作的自助服务。这项实用的解决方案从开始构建到测试仅用了两个月的时间，每天可处理数十万次呼叫。借助亚马逊云科技，DoorDash将测试容量增加了50倍，并将响应延迟缩短了50%。DoorDash团队利用Amazon Bedrock将用户体验服务的开发时间缩短了一半。 参阅完整案例 “ 借助亚马逊云科技，我们构建出了一套解决方案，方便团队成员随时随地通过信得过的途径，获得所需的信息。” DoorDash联络中心产品主管Chaitanya Hari 重塑完成工作的方式 提高员工生产力2 生成式人工智能可以自动执行重复性任务、加快软件开发速度，还能发掘数据驱动型洞察，从而显著提高员工生产力。Gartner的研究对这些好处进行了量化，指出生成式人工智能可将员工生产力平均提高30%以上。5 员工生产力应用场景 ： •快速轻松地找到准确信息•总结内容•加速完成软件开发生命周期内的各项任务，包括编码、测试、升级、故障排查等•自动生成报告•生成市场营销内容•生成销售内容、提供指导和支持性信息•更快地开发出新产品 例如，由人工智能提供支持的助手可以将企业知识整合到单个人工智能引擎中，这样就能立即回答员工的常见问题，帮助员工完成入职和培训。生成式人工智能技术还能分析数据和找出数据中的规律，引导员工作出更为明智的决策。最后，生成式人工智能亦能在整个软件开发生命周期内，协助开发人员完成从编码到测试，到升级，再到故障排除等各项任务。 通过将常见任务移交给生成式人工智能，员工就可以专注于富有战略性的创意工作，由此推动切实的创新。下文继续带您了解亚马逊云科技客户Smartsheet、Bayer Crop Science以及亚马逊如何利用生成式人工智能来取得变革性成果。 生成式人工智能如何提高员工生产力 通过在工作场所采用生成式人工智能，领导层便能够协助员工 ： 通过更快检索和访问数据来改善决策制定 更好地专注于高价值活动以加快创新 生成式人工智能工具能够进行内容创作和代码生成，简化各种流程并提供智能协助，从而提高员工生产力。此外，有了这些工具，员工便能将更多的时间，用在提高工作质量和提升绩效上。 生成式人工智能可以分析大量数据，用来打破组织孤岛，并针对任务优先级划分和工作流程优化，提供个性化建议。借助丰富的多视角响应和数据预览，让数据探索变得直观且易于操作。挖掘更深入的洞察，让团队更快地作出更明智的决策，提高企业利润。 30% 加强协作和知识共享 使用定制应用程序增强员工能力，这些应用程序能自动执行日常任务，还能利用企业批准的数据源，来生成出准确且相关的输出。中央应用程序库可以减少冗余，推广最佳实操，并确保整个企业获益于团队的集体创造力和效率。 生成式人工智能平均可将员工的生产力提高30%以上6 实现持续学习永续发展 持续培训和知识共享逐渐成了主流。生成式人工智能若巧妙运用于生产部门场景，就能够快速生成教学材料、教程以及个性化学习路径，从而提升员工的技能组合并培养持续学习的文化。 借助Amazon Q重塑员工生产力 解决方案聚焦 ：Amazon Q企业版和Amazon Q开发者版 Amazon Q企业版是一款由生成式人工智能提供支持的助手，在用户提出复杂的问题后，该助手可以根据公司的内容、数据以及系统，找到全面的答案并执行操作。Amazon Q企业版连接到了包括Microsoft 365、Salesforce和ServiceNow在内的40多种常用平台，一路确保用户能够快速安全地访问所需的信息。 正如上所述，生成式人工智能不仅能够提高生产力，加快项目完成速度，还能提高团队的工作质量。那么，想象一下，如果您能将业务运营效率提升到一个新的水平，会怎样呢？如果贵公司能以由生成式人工智能所支持的工作场所助手的形式，添加这些智能功能，又会怎样呢？ 在Amazon Q企业版中，员工可以使用AmazonQ应用程序构建器，根据自然语言提示快速创建和共享轻量级人工智能应用程序，从而将他们的想法转化为基于企业数据的应用程序。 Amazon Q开发者版是一款由生成式人工智能提供支持的助手，可协助开发人员和IT专业人员完成整个软件开发生命周期内的所有任务，从编码、测试、升级，到故障排除、执行安全扫描和修复、优化亚马逊云科技资源，再到创建数据工程管道等等。 这个时候，AmazonQ就能发挥作用了。Amazon Q是