生成式人工智能如何改变商业和社会（英）2024

执行摘要 生成人工智能会迎来生产力的黄金时代，还是会摧毁全球经济中数百万人的生计？它会让人们走上新的个人成就之路，还是会让他们陷入孤独和孤立的死胡同？它会将人类提升到新的高度，还是播下我们集体毁灭的种子？ 根据你问的人，所有这些问题的答案都是肯定的。 自ChatGPT推出以来的14个月里，人们还不清楚生成人工智能将如何改变世界，只是它会对个人、家庭、社会经济团体、企业、行业和社会产生积极和消极的影响，因为它彻底改变了工作场所，重新安排了个人生活。 许多突破性技术都有陷阱。大火使人类在夜间聚集，但也烧毁了村庄。汽车彻底改变了机动性，但带来了交通事故。互联网立即将人们联系起来，但为犯罪分子提供了新工具。 生成AI与早期创新之间的关键区别在于，它的创造者正在警告潜在的弊端。希望和危险的双重联系在整个AI公司中交织在一起；看看OpenAI的控制权之战，这是生成AI正在产生的深刻矛盾情绪的一个例子。 但在模棱两可中存在着机会。生成AI竞赛的发令枪很久以前就开了，但ChatGPT带来了新公司和国家的涌入。企业和政府领导人将决定开发项目的多少将是开源和透明的，而不是闭包和专有的。监管机构将决定行动的速度和广度。消费者和工人将是该技术采用的核心，并将帮助确定获得收益的速度。 考虑到这一点，OliverWyman论坛着手彻底研究围绕生成AI的态度、看法和误解。在6月和11月，我们调查了超过25,000人 美国、英国、加拿大、墨西哥、巴西、法国、意大利、德国、西班牙、中国（香港） 、印度、印度尼西亚、新加坡、阿拉伯联合酋长国和澳大利亚。 这些发现凸显了许多人的困惑。虽然96%的员工表示他们相信人工智能可以帮助他们完成目前的工作，但60%的员工担心人工智能最终会让他们失业。大约55％的员工每周至少使用一次生成AI，但61％的用户认为它不值得信赖。在这61%的人中，40%的人会使用它来帮助他们做出重大的财务决策，30%的人会分享更多的个人数据以获得更好的体验。 在意见和预测的喧嚣中，世界各地越来越多的人一致认为，生成人工智能对工作场所和消费经济的影响将是巨大的。 新的AI系统 我们估计，到2030年，生成式人工智能将为全球GDP增加20万亿美元，每年节省3000亿工作时间。 可能性是非同寻常的。我们调查的96％的工人表示他们相信生成AI可以帮助他们完成工作。但是随着生成AI重塑工作场所，它可能会给组织结构带来新的压力。根据世界经济论坛的估计，总的来说，到2025年，AI的广泛类别可能会取代全球8500万个工作岗位。 所有入门级角色的三分之一可以自动化;与此同时，装备有生成AI的初级员工可能会取代他们的一线经理，在工作金字塔的中间留下真空。 结果，许多工人每天都越来越焦虑。自动化不再是蓝领工人与机器人的叙述。三在五名白领工人现在担心，随着生成AI的能力越来越多地影响知识工作，他们的角色将变得多余或自动化。任其发展，这种焦虑可能会削弱士气：根据美国心理学会的数据，担心人工智能的美国员工在工作日感到紧张或压力的可能性比那些不担心的人高68%，认为他们对工作社区无关紧要的可能性是他们的两倍多。 反过来，这种感觉可能会导致参与度和生产率下降，以及更替率上升。 为了获得生成人工智能可以带来的好处，公司应该采用以人为本的方法，对工人进行投资，即使不超过技术。员工将需要培训和支持，以创建明智和直观的流程以及该技术。毕竟，他们是使用界面，更新系统和管理的人 Theoutputs.Businessleadersneedtobringthemalongbylisteningandaddressingtheirconcerns,andup/reskindingtheiremployeesalongtheway. 对消费者的彻底变革 当我们研究AI对消费者的影响及其在各个行业的广泛影响时，生成AI的图景变得更加清晰。 医疗保健似乎特别适合中断。我们估计，到2030年，生成人工智能可以为医生每天节省3个小时，这将使他们每年为全球额外的5亿患者提供服务（假设生产率提高用于为更多患者提供服务）。同样，我们估计，由于生成AI治疗服务，将有多达4亿患者获得心理健康支持，使获取民主化并引发全球兴趣。消费者特别渴望首次使用生成式AI进行治疗：在77％从未对人类进行过治疗的受访者中，近三分之一的受访者表示他们将来会尝试生成式AI治疗。 生成AI也正在成为值得信赖的建议的来源。近一半的消费者表示，他们将对AI抱有信心，以做出重大的生活决定，例如买房。大约36％的人表示，他们更喜欢AI而不是人类的财务建议，这表明即使在解决传统人类需求时，AI也可以产生服务的广度。与与人类接触时相比，消费者报告他们与生成式AI财务顾问接触的可能性要高23％；与AI顾问接触时，他们在个人财务中寻找目标感的可能性也是与人类同行接触时的近四倍。 教育是另一个可能受到影响的领域。在全球2.6亿失学儿童中，我们估计多达 到2030年，1亿人可以通过生成AI获得教育，因为生成AI能够提供普遍的个性化辅导。例如，HelloHistory等应用程序允许学生与亚里士多德进行哲学辩论，或从查尔斯·达尔文那里了解进化生物学的复杂性。 有一天，生成的人工智能甚至可以改变人们形成关系的方式，不管是好是坏。大约14%的消费者表示，他们更喜欢与人工智能互动，因为他们认为生成人工智能比人类更有情感智慧。像Replia这样的应用程序正在重新定义友谊，允许用户制作总是在听的虚拟朋友。五分之一的消费者表示，他们将与AI角色进行虚拟约会。几乎三分之一的消费者表示，他们将购买一种人工智能驱动的宠物项圈，将动物的声音转化为语言 ，这可能会进一步加强宠物与主人之间的联系。 风险与回报是错误的讨论 生成AI为组织管理带来了越来越复杂的风险。许多人已经很好地理解了：幻觉的可能性，黑盒逻辑系统的变幻莫测，网络攻击的机会，数据泄露，训练不当的模型，输出控制，版权问题等等。其他人还没有被想象;就像人类正在开发生成AI系统一样，这些系统也将改变人类，并带来潜在的不可预见的后果。 公司和社会必须搁置风险或回报的问题，并接受建立在测试，衡量和学习的动态模型上的风险和回报的未来。现在雇主和雇员，消费者和政府之间形成的态度和信念将反馈到模型中，并帮助塑造这个未来。 在接下来的页面中，我们深入研究了调查数据，指出了回应中的惊喜和悖论，并提供了我们对生成AI的发展方向以及它将如何影响世界各地的企业、员工和消费者的最佳观点。 目录 探究生成AI8的二重性 奖励/风险9 潜在/陷阱18 催化剂/崩溃32 变态/融化42 兴奋/存在主义56 人工智能未来的早期56 提升/侵蚀62 医疗保健：作为建议和决策支持和 信息收集和综合66 Introduction 风险和奖励/探索生成AI的二重性 奖励 革命，而不是进化 Inbiology,thepunctuatedbalancemodelpositsthatevolutionoccursinsuddensiveburstofexposedprogressinlongperiodoflittleoflittletonochange.Thereisaparallelintechnology,whereincrementalprogressisoccasonasiouslydisrused 如此巨大的破坏性，以至于它改变了社会。生成人工智能（AI）就是这样的进步之一，重塑了行业和生活。问题是如何。 生成AI正在改变一切，无处不在，同时 人工智能已经存在了几十年，但随着2022年底ChatGPT的推出，它的受欢迎程度飙升。它迅速开始重塑行业，为日常任务提供动力，并增强定义现代生活的产品。看起来很神奇的实际上是深度学习算法，使生成AI能够在没有人为干预的情况下不断自我优化。例如，DeepMid的蛋白质折叠AI。 通过教授物理和化学原理使专家感到惊讶，使其能够比人类专家更好地预测蛋白质结构。随着这些网络的发展，唯一的问题将是如何 生成AI可以扩大其统治范围的速度和速度。 生成式AI为创新提供工具和平台，以实现蓬勃发展 从医疗保健和金融到教育和艺术，生成式AI的应用范围很广，因此无视一刀切的解释。在交通运输领域，有一天可能会出现一个由生成式AI驱动的城市领域，它可以动态调整信号和路线，提高安全性并消除交通拥堵。在教育领域，生成式AI 可以通过个性化的课程使学习民主化，以适应学生的独特风格，需求和愿望。我们的调查 受访者也渴望看到人工智能加速的医疗保健进步，也许设想一个提供个性化诊断和治疗的未来 生成AI是否会成为一种力量： 好 坏 之间的一切 20万亿美元 50% 13% 到2030年全球经济增长，相当于全球经济的20%今日GDP AI专家认为有一个人类将因AI而灭绝 接受调查的人表示有兴趣与生成AI发展浪漫的纽带 3000亿 40% 28% 全球每年节省的工作时间，相当于平均每人每周两小时 受访者认为生成AI将加剧不平等 接受调查的人认为生成AI可以捕捉人类情感的深度 5亿 84% 56% 到2030年，由于从成熟的国家生成AI中节省时间，医生会治疗更多的患者 的员工报告在过去三个月暴露了他们公司的专有数据 受访者无法分辨出AI生成的假图像与真实图像 *>10％的机会（被认为是“高”，因为它涉及生存风险，具有潜在的灾难性后果）来源：OliverWyman论坛，AI影响2022年AI进展专家调查 近乎完美的精确度。它已经被用于曾经只依赖人而不是机器的职业。作家、有影响力的人和艺术家现在可以利用生成式人工智能来帮助制作他们的作品 。但这也导致了抄袭、错误和失业。在这里，生成式人工智能的双重性 完全有效：该技术有望消除数百万小时的平凡和重复的任务，但也威胁到 消除那些从生产力中受益的作者。 我们从这里去哪里？ 生成AIʹs的到来为人类提供了令人难以置信的机会（以及经常导致一些答案和更多问题的问题）。在以下各章中，我们探讨了生成AI对劳动力的变革性影响和消费领域，潜在的机会和隐藏的风险。 人们对AI加速跨行业人类进步的潜力寄予厚望 %受访者认为人工智能将在未来30年内帮助改善以下方面 医疗保健41 交通运输35 量子计算32 Education32 媒体和娱乐29 环境保护28 能源25 问题：“您认为人工智能在未来30年内将最有助于改善以下哪个领域？”来源：OliverWyman论坛生成人工智能调查，2023年10月至11月，16个国家，N=16,033 真实还是AI？大多数人无法分辨 我们询问受访者是否认为以下图像是真实物体/风景的照片，还是由生成AI创建的 无e AIAI真实 56% 69% 74% 错了错了错了错了错了错了 来源：OliverWyman论坛生成AI调查，2023年10月至11月，16个国家，N=16,033 科幻或事实：什么是和不是生成式AI？ 生成AI可以拯救你的生命 生成的AI是有知觉的 生成AI可以让你一夜之间赚钱 什么是和不是生成 Al？ 事实 虽然不完美，但生成铝 被用作医疗的第一步诊断。 医疗效率的提高将加快处理轻微病例，从而更好，更快地确定重症监护的优先次序。 科幻 生成的Al不能将自己视为一个独立的实体。它只能做它被训练要做的事情，很大程度上依赖于人类的投入。 事实 企业并不是唯一的站在从生成铝获利。 每天，人们都找到了使用Al产生的内容来快速产生收入的方法 。 来源：OliverWyman论坛分析 消防电力互联网灯泡个人计算机 汽车万维网云计算青霉素抗生素电话蒸汽机 电子商务 76 卫星制冷电视印刷机 社交媒体半导 76 75 74 体机器人飞 机空调5G技术生成AI 生成AI认为它在哪里堆叠相对于其他创新技术？ 90 89 86 85 85 97979796 如果不是大胆的话，技术什么都不是。我们最近要求最著名的应