立足当下，谋定未来：生成式人工智能应用现状前沿洞察

前言与简介

生成式AI技术正迅速发展，预计在未来三年内将带来变革性影响。企业领导者对其充满信心，但同时也面临技术快速发展和潜在风险的挑战。德勤通过季度调研系列报告，旨在洞察生成式AI应用现状，为领导者提供决策参考。

立足当下：主要发现

1. 生成式AI热潮持续：近三分之二受访者对生成式AI感到兴奋，同时存在不确定性。79%的受访者预计该技术将在未来三年内为组织和行业带来实质性变革。
2. 领导者对组织专精水平自信：44%的受访者认为其组织在生成式AI方面具有“较高”或“很高”的专精水平，但考虑到技术发展速度，这种自信可能需要审视。
3. 专精水平与积极态度和压力并存：认为组织专精水平“很高”的领导者对该技术更积极，但也更可能认为其构成业务和运营模式的威胁，面临更大压力。
4. 企业重心仍为降本增效：大多数企业以提高效率/生产力（56%）和/或降低成本（35%）为目标，91%的组织希望生成式AI能提高生产力。
5. 专精水平较高的组织更关注创新：35%的专精水平“很高”的组织将促进创新和加速增长作为目标，并已开始将生成式AI融入产品开发和研发。
6. 主要依赖现成解决方案：绝大多数受访者依靠现成的生成式AI解决方案，如生产力应用程序、企业平台、标准应用程序和公开的大语言模型。
7. 人才、治理和风险准备不足：41%的领导者表示其组织在应对生成式AI相关的人才、治理和风险方面仅“略有准备”或“毫无准备”。
8. 生成式AI将推动人才战略变革：72%的受访者预计生成式AI将在未来两年内推动其人才战略变革，但仅47%的领导者表示对员工进行了充分培训。
9. 领导者担忧社会影响：51%的受访者预计生成式AI将加剧经济不平等，49%认为其将降低人们对国家和全球机构的信任度。
10. 支持加强监管和全球协作：78%的受访者赞成政府加强对生成式AI的监管，72%认为全球协作尚不足。

谋定未来：展望

1. 提升生成式AI专精水平：企业需要保持初学者心态，提高整个公司的生成式AI素养，与合作伙伴合作，积累各种生成式AI技术的经验。
2. 再投资效率提升所得红利：企业应从整体战略角度考虑在企业中广泛部署人工智能，并重点改进端到端流程，而非仅关注狭隘的任务。
3. 平衡购买与自建：企业应根据自身目标和解决方案的规模、复杂性和独特性，选择购买或自建生成式AI解决方案。
4. 投资员工并重塑工作方式：企业需要招聘新的人才，提升现有员工能力，并建立企业信任，帮助员工从生成式AI工具中获取最大价值。
5. 确保负责任地应用生成式AI：企业需要采取防护措施，确保模型输出安全可靠的结果和内容，并关注监管和法律方面的挑战。