如何应用生成式人工智能获得新的竞争优势英

Gartner 网络研讨会 Gartner提供可操作的、客观的洞察力、指导和工具，以实现更强的表现在你的 组织的关键任务优先事项 增强您的网络研讨会体验 问a下载手表问题附件再次 受限分布 2©2023Gartner,Inc.和/或其附属公司。保留所有权利。 如何将生成式AI应用于新的竞争优势 连接Gartner 克里斯蒂安·斯蒂芬 高级总监分析师 受限分布 3©2023Gartner,Inc.和/或其附属公司。保留所有权利。 我喜欢早上使用自动驾驶汽车的创新精神面包交付。然而，有一些问题需要解决。当地社区的安全和导航至关重要， 尤其是孩子或宠物等不可预测的因素。我们应该还要考虑那些潜在的高维护成本 车辆，围绕自主交付的可能的地方法规，和时间挑战，以避免清晨的干扰。 此外，盗窃或故意破坏可能是一种风险。从飞行员开始程序可能会帮助我们解决这些问题。 W帽子是你对这些考虑的想法。 ChatGPT提示：“批评我的想法，早上用 一辆自动送货车。“ 受限分布 4©2023Gartner,Inc.和/或其附属公司。保留所有权利。 W帽子是生成AI吗？ ChatGPT 大型语言 模型(LLM) Foundation 模型 包含对话聊天机器人的OpenAI服务 用LLM创建内容。它是在基础上训练的 来自多个来源的数十亿个单词的模型，然后通过来自人类反馈的强化学习进行微调。 在大量文本上训练的AI，允许它 来解释和生成类似人类的文本输出。 大型机器学习模型。他们在 广泛的未标记数据集，经过微调和调整以适应广泛的应用。 生成从工件表示中学习的AI技术 AI(GenAI) 在模型中&生成具有相似特征的新工件。 来源：Gartner 受限分布 5©2023Gartner,Inc.和/或其附属公司。保留所有权利。 生成AI：扩展输出 AI系统 主要分类 AI系统 符号 终身Value评分，意图，风险水平，“转向左边，图像类别，情感类型e..." 展开以生成 Artifacts 视频、语言、图片、设计、原理图、 代码、新数据、学习方法。 今天 新兴 来源：Gartner 受限分布 6©2023Gartner,Inc.和/或其附属公司。保留所有权利。 创成式AI示例：药物发现 •搜索登月药物 •IPF治疗 •09/2019药物工作开始 •02/2021临床前候选人 •11/20211期临床试验 •06/20232期临床试验 受限分布 7©2023Gartner,Inc.和/或其附属公司。保留所有权利。 AI解决方案是顶级新兴技术 在未来12个月内部署或计划部署的新兴技术 48% 人工 Intelligence n=2,186；CIO和技术主管 来源：2023GartnerCIO和技术高管调查 受限分布 8©2023Gartner,Inc.和/或其附属公司。保留所有权利。 分布式云 SASE边线 Computing 多重体验 Development 平台 AI实施的障碍 受限分布 9©2023Gartner,Inc.和/或其附属公司。保留所有权利。 二级研究建议 有用性创成式AI随着 框架达到创新过程。 受限分布 10©2023Gartner,Inc.和/或其附属公司。保留所有权利。 基于聊天的AI支持 MarketBusiness 大小调整和分段假设映射 产品和竞争对手的格局客户期望 营销战略计划 人类+AI 对话 迭代 竞争优势 Value命题创作客户旅程 商业模式画布 业务计划 受限分布 11©2023Gartner,Inc.和/或其附属公司。保留所有权利。 创成式AI示例：Summarization •工具理念：对话式探索科学论文。 •跨文档顶部摘要论文。 •探索没有领域的主题特定的词汇。 •文档中的对话，以快速查找答案。 受限分布 12©2023Gartner,Inc.和/或其附属公司。保留所有权利。 GenerativeAI支持的探索 陈述问题 同情 探索 ideate 原型 评估 工业化 /challenge 创新 问题空间解决方案空间 受限分布 13©2023Gartner,Inc.和/或其附属公司。保留所有权利。 创成式AI示例：产品设计 •与Autodesk的协作 •制造约束:注射成型 •生产目标案例 AI：你如何支持我们的身体用最少的材料和 能量可能”。 受限分布 14©2023Gartner,Inc.和/或其附属公司。保留所有权利。 图片：中途 “的即时性结果与想法从来没有Quick." 建筑师ArthurMamou-Mani 受限分布 15©2023Gartner,Inc.和/或其附属公司。保留所有权利。 Improveideaevaluation 受限分布 16©2023Gartner,Inc.和/或其附属公司。保留所有权利。 创成式AI示例：预成型 •快速原型/预成型应用程序 •移动文本到应用程序设计工具，平板电脑或网络 •两种类型的提示，一种用于内容，概念，呼吁行动和另一个 视觉样式提示 •Enabledforhumantomachine 协作和迭代 受限分布 17©2023Gartner,Inc.和/或其附属公司。保留所有权利。 创成式AI示例：用户测试 •基于一个创成式用户访谈量身定制，模拟受众 •提供定性和定量研究 •增加对想法的反馈，而无需进行用户测试的努力 •交互式“参与者” •合成结果 受限分布 18©2023Gartner,Inc.和/或其附属公司。保留所有权利。 最大化“每小时假设” 图片：中途图片：中途 受限分布 19©2023Gartner,Inc.和/或其附属公司。保留所有权利。 率先进入工业化 受限分布 20©2023Gartner,Inc.和/或其附属公司。保留所有权利。 创成式AI示例：工业化 •改善SEO和提升转换 •Productdescriptionsgeneratedfrom 表格特征数据 •Initialstartwith500.000productsin400个类别。 •Estimatedsavingsperproduct 描述10$ 受限分布 21©2023Gartner,Inc.和/或其附属公司。保留所有权利。 生成AI正在改变：创新生产力 仅限人类 人类+AI 早期修剪可实现的 解决方案 利用完整的解决方案 最优解的空间 基于个人经验 和培训 依靠整体提取 许多知识 瞄准最小可行 产品(MVP) 以最小值启用 适销对路产品(MMP) 很少的迭代和样本 最大化“每小时假设” 工业化的重新设计 需要创新 受过训练的模型和设计可以 经常直接使用 有关更多信息，请参阅在应用创新中使用生成式AI来驱动业务价值 受限分布 22©2023Gartner,Inc.和/或其附属公司。保留所有权利。 创新半人马：一半人，一半AI X+AI将是 下一代中断 人类+AI将是的公式 他们的发展 来源受：限G分a布rtner 23©2023Gartner,Inc.和/或其附属公司。保留所有权利。 Recommendations 通过明确地引导企业采用生成式AI 具有分配资源和资金的创新实践，定义护栏和总体治理。 通过将人类专家与 支持生成AI，以提高对解空间。 通过与最终的共同开发，使用生成式AI改进想法评估客户，从最低可行产品(MVP)转向最低可行产品 适销对路产品(MMPs)。 通过利用经过训练的AI模型进行扩展，从创新中实现价值进入商业。 受限分布 24©2023Gartner,Inc.和/或其附属公司。保留所有权利。 问演讲者 受限分布 25©2023Gartner,Inc.和/或其附属公司。保留所有权利。 Gartner会议 2023-2024 获得更多研究支持 洞察力来掌握你的角色和改变你的生意。 查看Gartner全球会议日历:gartner.com/cal 战略 PlanningEssentials 如何避免7个昂贵的计划错误-以一页为特色 传达您的计划的模板 立即下载 4Q23GartnerBusiness 季度 新的运营模式破碎的世界 下载现在 ©2023Gartner,Inc.和/或其附属公司。保留所有权利。2510876 Gartner打开社交媒体 跟随我们在社交媒体上获得最新的见解和趋势。 跟随我们 成为客户 客户可以全天候访问经过验证的管理 和技术研究，专家建议， 基准，诊断和更多。 填写表格与代表联系 并学习更多。 了解更多 或者给我们打电话：+441784614280|+18556370291 上午8点-下午7点ET 上午8点-下午5点格林尼治标准时间 周一至周五 获取更多Gartner见解 下载研究幻灯片 查看即将到来的和按需的Gartner网络研讨会在gartner.com/webinars 对此会话进行评级 受限分布 31©2023Gartner,Inc.和/或其附属公司。保留所有权利。 对此会话进行评级 受限分布 32©2023Gartner,Inc.和/或其附属公司。保留所有权利。