本文构建了一套基于公募基金高频持仓的择时与行业轮动策略。
首先,针对公募基金持仓数据滞后性强、频率低、信息不完整等问题,本文采用“重仓股行业补全法+Lasso回归”的框架测算公募基金高频仓位。具体而言,以季报披露的前十大重仓股为基础,结合基金季报披露的证监会行业配置比例,并参考上一期完整持仓或上一期模拟组合中的非重仓股结构,对当期未披露的非重仓部分进行估计,以缓解季报“只有重仓股”的信息不完整问题;再借助净值回归方法刻画披露间隔内的仓位变化,从而形成更连续的公募行业暴露跟踪体系。
其次,本文将高频公募行业仓位应用于资产配置研究,并构建了两个应用案例。其一,构建公募配置趋势确认指标FACT,用于判断行业价格趋势是否获得资金行为确认,即识别“上涨行业是否被加仓、下跌行业是否被减仓”。回测结果显示,该指标具备较强的择时能力。其二,将公募高频行业仓位应用于行业轮动研究,发现公募仓位与价格动量结合,能够为行业轮动提供增量信息,且在增量市与存量市中均具有一定适用性。
最后,本文认为,高频公募仓位测算的价值在于识别“基金正在往哪里调”,以及这种调仓行为是否与市场趋势形成共振,为资产配置、行业轮动和基金组合管理提供有价值的增量信息。