气候变化担忧和气候政策支持的预测因素：亚洲经济体分析（英）

ADB经济工作论文系列 气候变化担忧程度和气候变化政策支持预测：亚洲经济体分析 Jose Ramon Albert（jrgalbert@gmail.com）是菲律宾发展研究所的高级研究员。Abdul Abiad（aabiad@adb.org）是亚洲发展银行（ADB）副首席经济学家，ArturoMartinez Jr.（amartinezjr@adb.org）是高级统计学家，Madhavi Pundit（mpundit@adb.org）是经济研究与开发影响部门的高级经济学家，ADB。Milan Thomas（mthomas@adb.org）是ADB柬埔寨常驻代表处的国家经济学家。 Jose Ramon Albert，Abdul Abiad，Arturo Martinez Jr.，Madhavi Pundit，Milan Thomas 第843期 | 2026年4月 ADB经济工作论文系列这项研究正处于进行中，旨在征集意见并鼓励对亚洲及太平洋地区发展问题的辩论。所表达的观点属于作者个人意见，并不一定代表ADB及其董事会或所代表政府的观点和政策。 © 2026 亚洲开发银行 6 ADB大道，马尼拉大城，1550 菲律宾马尼拉；电话 +63 2 8632 4444；传真 +63 2 8636 2444 www.adb.org 某些权利保留。2026年出版。 ISSN 2313-6537（印刷版），2313-6545（PDF版）出版物库存号 WPS260160-2 DOI：http://dx.doi.org/10.22617/WPS260160-2 本出版物中表达的见解属于作者的观点，不一定反映亚洲开发银行（ADB）及其理事会或他们代表各政府的立场和政策。 ADB不对本出版物中包含的数据的准确性作出保证，也不承担因使用这些数据而产生的任何后果的责任。提及特定公司或制造商的产品，并不意味着ADB对这些公司或产品表示认可或推荐，也不意味着对未提及的类似性质的其他公司或产品进行排斥。 通过在此文件中对特定领土或地理区域的指定或提及，亚行无意对任何领土或区域的法理地位或其他状况做出任何判断。 本出版物采用知识共享署名 3.0 国际组织版许可协议 (CC BY 3.0 IGO) 发布，网址为：https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/igo/。 通过使用本出版物的内容，您同意遵守本许可协议的条款。 关于署名、翻译、改编以及获取授权，请阅读位于 https://www.adb.org/terms-use#openaccess 上的相关规定和使用条款。 此CC许可不适用于本出版物中非ADB版权材料。如果材料归属其他来源，请联系该来源的版权所有者或出版商以获得复制许可。ADB不对您使用该材料而产生的任何索赔负责。 请发送邮件至pubsmarketing@adb.org，如果您对内容有任何疑问或评论，或希望获得不属于这些条款的使用版权，或使用ADB标志的许可。 摘要 公共对改善该地区韧性的气候政策的支持至关重要，鉴于气候风险。本文分析了2024年7月完成的一项调查中来自14个亚洲经济体13,547名受访者的数据。分析显示，人们对气候问题普遍担忧（91%的受访者认为这是一个严重的问题），但在不同经济体之间存在显著差异（28%–81%）。对气候政策的支持存在差异。低碳基础设施得到广泛支持（50%–76%），而对碳税的支持则混合（37%–74%）。55岁及以上的受访者通常比年轻人表现出更强的政策支持。收入效应揭示了倒U型关系，中等收入家庭（年收入25,000美元至49,999美元）显示出最高的支持。计量经济学分析发现，政策意识与支持度关联最强，其次是个人气候经历和人口统计因素。反对意见源于对经济负担、实施效果和公平性的担忧。尽管各经济体对气候的担忧程度不同，但政策支持更为统一，这表明政策设计原则具有适应性。这些发现表明，需要针对性的沟通和政策，以解决经济影响和实施担忧。 气候政策支持、公众认知、亚洲、政策偏好、气候变化关注Keywords: C83, Q54, Q58 JEL codes: 1. 引言 气候变化是21世纪最紧迫的挑战之一，由于地理、人口和经济特征，亚洲面临着不成比例的风险。该地区拥有世界上许多最易受气候影响的群体，尤其是在广阔的低洼沿海地区、人口密集的河流三角洲和快速增长的中心城市（亚洲开发银行，2024年）。尽管气候变化在科学上已形成共识，但气候政策成功的关键在于公众的支持、接受和遵守。 公众认知在塑造气候政策政治可行性和有效性方面发挥着关键作用（Dabla-Norris等人，2023；Dechezleprêtre等人，2022）。了解影响认知的因素对于寻求设计引起公众关注并获得广泛支持的策略的政策制定者至关重要。尽管近年来关于气候变化认知的研究已大幅扩展，但在发展经济体和亚洲背景方面仍存在重要的空白。 大多数现有研究关注个别经济体或特定的人口群体，对气候变化脆弱性对不同地区政策偏好的影响探索有限。在经济间的研究中，最近的研究发现，受教育程度是全球气候变化意识的一个强预测指标，而个人对温度变化的经历对风险感知有重要影响，尤其是在非洲和亚洲经济体中（李等，2015年）。其他研究揭示了全球对气候行动的巨大支持，但同时也看到了广泛的多元无知现象——即个人低估了他人行动的意愿，这可能阻碍集体努力（安德烈等，2024年）。 政策接受度研究显示，感知到的公平性和有效性对气候相关税收和法律的支持产生强烈影响（伯格奎斯特等人，2022）。研究还证明，持有气候正义信念的个人更有可能采取环保行为并支持相关政策，特别是在高排放经济体中（奥古博德等人，2024）。 这项研究通过提供对14个亚洲不同经济体气候认知的首次全面分析，填补了关键的研究空白。这些经济体代表着亚洲90%的人口、75%的国内生产总值和86%的温室气体排放。样本中不包括对气候变化影响最为脆弱的太平洋经济体。然而，我们对亚洲的广泛覆盖使得我们能够在经济体之间进行稳健的比较，并提供了对区域和地方背景在塑造对气候变化和政策的看法中作用的深入理解。 我们的方法允许对影响不同亚洲经济体对气候问题认知和响应的多种因素有更深入的洞察。考虑到这些特定的背景，增强了研究成果对政策制定的关联性，尤其是在制定包容性和针对发展中国家需求的策略方面。 这项跨学科研究对环境政策、行为经济学、政治科学和发展研究等领域做出了贡献。我们的发现弥合了气候科学、政策设计和公众舆论研究之间的差距。它们提供了基于证据的建议，既为国内政策框架提供信息，也为国际气候合作努力提供支持。 2. 方法 2.1 调查设计及实施 该调查于2024年7月在中国14个亚洲经济体进行，具体包括：孟加拉国；中华人民共和国（PRC）；中国香港；印度；印度尼西亚；哈萨克斯坦；马来西亚；巴基斯坦；菲律宾；新加坡；斯里兰卡；中国台北；泰国；越南。我们为每个经济体招募了大约1000名受访者（哈萨克斯坦为500名），总计13547名参与者。受访者年龄至少为18岁，来自由专业调查公司维护的在线调查小组。 本次调查以英语面向来自印度、马来西亚、菲律宾和新加坡的受访者。对于来自孟加拉国、巴基斯坦和斯里兰卡的参与者，调查问卷提供英文版本，并将其翻译成当地语言。在其他经济体中，调查问卷完全以当地语言进行，并遵循严格的翻译和反向翻译流程。 问卷涵盖了人口统计学和社会经济方面、对气候变化的认知、对特定气候政策的支持、反对政策的理由、资金偏好以及采纳气候友好行为的意愿。根据人口普查和人口数据，建立了年龄、性别和地理位置的配额，以确保样本的代表性。问卷的设计大约需要15-20分钟。 在全面推出之前，我们在印度对一小群受访者进行了试点测试，以识别调查逻辑和问卷流程中可能存在的问题。对新加坡和中国香港的收入问题进行了细微调整，以更好地符合这些经济体典型的收入水平。 2.2 样本特性与加权方法 所采用的加权方法是排列法，一种迭代比例拟合技术，通过调整调查权重以确保关键人口变量的边缘分布与目标人群中的对应分布相匹配。 样本特征揭示了代表性中的优势和挑战。尽管在各个经济体中性别分布平衡，但在年龄和教育方面存在显著差异。正如预期的那样，65岁及以上的老年人在几乎所有经济体中的代表性都显著低于人口估计。受教育程度较高的人普遍被过度代表。 人口比例的加权数据来源于可靠来源，包括已公布的普查结果和国际组织数据库。位置数据来源于统计局；性别和年龄数据来源于联合国2022年修订的世界人口前景；教育数据来源于联合国教科文组织（UNESCO）统计数据库。 2.3 计量经济学方法 主要计量经济学分析采用加权逻辑回归模型来分析气候政策支持的决定因素以及采纳气候友好行为的意愿。这些模型在捕捉许多关键变量的序数性质的同时，也考虑了调查抽样设计。 The general form of the weighted logit model is: 加权逻辑模型的通用形式是： 哪里我向量：自变量（社会经济因素：收入、就业状况），行为指标（公共交通使用、新闻消费习惯） 是一个针对受访者的二元结果（例如，政策是否得到支持）；包括人口统计特征（年龄、性别、教育），；并以相的重行加。的系数是一个系数向量，其中每个察 为了提高鲁棒性，我们使用了加权最小二乘（WLS）回归作为补充。WLS模型的形式如下： 在各个尺度上（回归）YβXεY该变量是受访者的结果变量我(转换为Z分数以进行比较；；是系数向量XX 该独立变量的向量在逻辑回归中是否相同；以及误差项。 了比不同体的，固定效(按经济因素)被纳入了汇总模型。分析包含了广泛的独立变量，包括人口特征（年龄、性别、教育程度）；社会经济因素（收入、就业状况）；以及行为指标（公共交通使用、新闻消费习惯）。采用稳健的εε标准误差来应对潜在的同方差或偏离标准假设的其他情况。 对于原本按顺序尺度测量的变量，我们通过分组响应创建了二元结果。例如，为了分析对气候变化政策的支持，我们创建了一个二元变量，其中1代表“强烈支持”或“一定程度上支持”，0代表“强烈反对”或“一定程度上反对”。对于收入，我们创建了三个组别：低收入（$0–$24,999）、中等收入（$25,000–$49,999）和高收入（$50,000及以上），其中低收入作为参照类别。教育水平分组如下：小学及以下（参照）；职业教育或高中；大学或硕士学历。年龄分为四个组别：18–24岁（参照）、25–34岁、35–54岁和55岁及以上。 我们对回归分析进行了方差分解，利用单因素方差分析（ANOVA）方法。该方法将总体方差分为国家间和国家内组成部分，提供各国家异质性精准衡量。分析使用了与主回归模型一致的加权分析，并计算出同质性相关系数来量化归因于国家层面和个体层面因素的变异比例。 3. 结果 3.1 气候变化担忧与影响认知 调查结果显示，所有被研究的经济体对气候变化普遍表示强烈关注，91%的受访者认为这是一个“非常严重”或“相当严重”的问题。然而，关注程度的强度在各个经济体之间存在着显著差异；经济体间的差异占总变异的11.6%，在各经济体之间观察到53个百分点的范围——从香港的28%到菲律宾的81%（见表1）。 (i) 数据显示，每个经济体对问题“在你看来，气候变化是一个多么严重的问题？”的回答所占份额。绿色代表更高的份额，红色代表更低的份额。结果按年龄、性别、地区和教育程度加权。 (ii) 对于“非常严重”的气候变化担忧回应的变异系数为0.28，表明经济体之间存在适度的异质性。53个百分点的范围从28%（中国香港）到81%（菲律宾），经济体之间的总差异占总差异的11.6%。来源：作者计算；Abiad等人，2024年。 在菲律宾（81%）、印度（75%）、巴基斯坦（71%）和越南（71%），绝大多