趋势和现状分析
- 发展趋势：数字化向数智化转型，AI赋能千行百业，智能原生企业崛起，AI真实场景应用成为核心焦点，云计算中心向云智算中心演进。
- 国产数字化的建设发展：国产算力从可用向好用转变，软硬件发展基础日益巩固，人工智能应用形式爆发式增长，数智产业规模持续扩张，智能产业成为高速增长的领域，政策方面，我国启动运行国家人工智能产业投资基金，深入实施人工智能标准化专项行动，数智化生态加速构建。
国产数字化升级面临的挑战
- 传统共性问题：标准问题，数据标准不统一、技术与应用脱节，以及国际话语权不足；算力和模型的代差追赶；运维体系挑战。
- 应对AI融合创新发展的新挑战：国产AIInfra高效构建挑战；国产AI中枢应用挑战；AI大模型安全挑战；智能体时代的数据隐私安全挑战；供应链管理挑战；产业实境下AI部署挑战；政策合规性挑战。
推动国产数字化升级的发展路径
- 传统场景下融合创新路径：筑牢安全可控数字生态安全底座，通过基础硬件的标准化与智能化升级、基础软件安全可信与跨平台适配、应用软件场景化迭代、全链路协同筑牢安全防护，推动形成兼容高效、韧性可靠的融合创新体系。
- 人工智能背景下的融合创新路径：推动技术协同升级，释放数字生态效能，通过构建国产智能算力基座、轻量化模型中枢、专属知识架构、场景应用体系夯实技术底座，配套全周期安全与伦理治理机制，实现从流程数字化向决策智能化跃迁。
- 支撑商务参与的框架采购适配路径：深化主体间协作机制，强化供给体系质效，通过推进全链条采购流程优化、构建统一适配标准体系、建立第三方评估机制、探索生态导向的协作模式，加速国产技术规模化落地，为供应链安全与产业创新提供支撑。
实践案例
- 政务领域：澳门财政局、广东省政务服务和数据管理局、深圳市政务服务和数据管理局、深圳市宝安区政务服务和数据管理局、上海市徐汇区城市运行中心、上海市大数据股份。
- 金融领域：上海银行、四川银行、广州农商银行、中信建投证券、申万宏源证券、华润信托、瑞众保险。
- 工业和能源领域：鞍钢集团、南方电网、中国五环工程有限公司。
- 文化传媒领域：荣耀、潍柴动力股份有限公司、中央广播电视总台、四川省文化大数据有限责任公司、新华通讯社。
- 交通领域：中国航空结算有限责任公司、江苏交控集团。
- 医疗领域：深圳市第二人民医院、中国医学科学院肿瘤医院。
总结和展望
- 核心结论：数智化是全球经济变革的必然演进方向，我国数智化建设已取得阶段性成效，国产数字化升级面临传统转型痛点和AI融合创新挑战，推动国产数字化升级是保障供应链安全、抢占全球数字产业话语权的核心战略抓手。
- 未来展望：把握数字技术发展趋势，以创新引领、场景驱动、安全护航、开放合作为方向，推动国产软硬件技术更广泛地服务于经济社会发展，建设技术适用、运行可靠、惠及民生的数字生态。
- 推动国产数字化升级的政策建议：完善研发攻关机制、加强人才队伍建设、创新资金支持方式、推动产业生态建设、安全保障持续加强、生态建设深入推进、社会价值更好实现。
