2024年数智时代的AI素养-内涵、框架与实施路径研究报告

数智时代的AI素养 内涵、框架与实施路径 报告人 上海外国语大学图书馆蔡迎春中国济南 01 02 AI素养兴起的时代背景AI素养的演进历程 AI素养的内涵框架 03 04 高校图书馆AI素养教育实施路径 AI素养兴起的时代背景 “素养”的演变 最初：阅读与写作能力，强调个体的学习、交流和表达 现在：不仅包括个体的知识储备和技能水平，更涵盖了个体的 态度、价值观以及在特定情境中应对复杂需求的能力 国际经济合作与发展组织（OECD）：强调了 在特定情境中动员心理社会资源（如态度、价值观）以应对复杂需 求的能力，这种定义不仅强调了个体应对复杂需求的能力，更强调了个体在应对这些需求时所依赖的各种心理社会资源。 AI素养兴起的时代背景 随着现代科技的日新月异，人工智能已成为这个世纪的基本语法，这种技术趋势要求我们重新审视和构建适应新时代的“素养”概念，AI素养已经成为深刻影响日常生活与工作模式的革命性技术。 AI的应用领域越来越广泛，不仅在高科技行业，还逐渐渗透到传统产业、文化创意产业等领域。例如，生成式人工智能（简称AIGC）的兴起，已经在全球范围内引起了对AI影响的广泛和深入探讨。 据OpenAI研究指出，大约80%的美国劳动力的至少10%的工作任务可能会受到GPT的影响。意味着AI已经不再是某个领域的专有技术，而是成为现代社会和经济发展的共同基石。 联合国教科文组织在2022年的报告中强调： 所有公民都需要具备一定程度的人工智能素养，以适应这个由人工智能技术日益驱动的世界。 01 02 AI素养兴起的时代背景AI素养的演进历程 AI素养的内涵框架 03 04 高校图书馆AI素养教育实施路径 素养概念的进化 素养是一个丰富、开放、动态的概念：当一种技术或生活方式日益大众化并影响加深时，传统的素养内容的作 用或价值日益边缘化，客观上需要提出并倡导一种新的素养要求来与之相适应。 信息素养 信息素养侧重于对信息的获取、 评估和使用能力。 作为信息和通信技术（ICT） 的转型和必要性，有力地催生 了数字素养。 数字素养 更侧重对数字工具方法的应用能 力，以及使用计算机的能力，还有通过网络正确理解信息价值并 合理使用信息的批判性思维能力 AI素养的基石，为深入理解AI提供 基础 人工智能素养 随着AI技术的飞速发展和广泛应用，社会大众对于如何理解、使用并与AI技术互动的需求日益增长。 AI素养不仅要求人们具备基本的AI技术知识和应用技能，更要求人们能够预见和评估AI技术可能给未来的社会、经济和文化带来的影响。 AI素养不仅是技术层面的掌握，更是一种对 未来的深度理解和准备。 数字时代 人工智能时代 信息时代 人工智能的催化 20世纪50年代 人工智能作为计算机科学的一个分支诞生以来，最初关注的是模拟人类的认知功能，如学习、推理和解决问题。在此阶段，AI主要局限于学术研究和专业领域 进入21世纪 随着计算能力的飞速提升和数据的大规模积累，AI技术开始在商业、医疗、教育等众多领域得到广泛应用。在此阶段，AI逐渐从学术实验室走向了实际应用，如智能推荐、语音识别和图像处理等 AI技术不断进步和普及 随着像ChatGPT这样易于接触和使用的AI应用的出现，AI技术不再是一个遥不可及的概念，而是成为人们日常互动的一部分。除了专业人士之外，普通公众也需要具备一定的AI素养，以便理解、使用并与AI实现有效互动，否则会导致“数字鸿沟和数字排斥”的问题 01 02 AI素养兴起的时代背景AI素养的演进历程 AI素养的内涵框架 03 04 高校图书馆AI素养教育实施路径 AI素养的内涵 Konishi认为人们不仅需要了解和应用AI技术，更需要形成一种深层次的认知和思考方式，以便更好地理解和应对AI技术的发展。 最早2015年在线文章，AI素养并不仅仅是对技术的掌握，更是一种思考和应对未来科技发展的能力 SongLiu等认为，AI素养是包含数字素养（DigitalLiteracy）、计算思维（ComputationalThinking）和编程能力（ProgrammingAbility）的一种综合素质 侧重AI技术的应用和创新，更多针对计算机或工程背景的专业人员，强调理解AI产品和服务背后的技术和概念 Kandlhofe等从AI概念出发，认为AI素养的定义包括以下AI、计算机科学的主要主题：自动机、智能代理、图和数据结构、计算机科学基础、机器学习等。比较公认的AI素养概念由Long于2020年提出，将AI素养定义为一系列能力（17项核心能力），使个体能够批判性地评估AI技术；有效地与AI沟通和协作，并在在线、家庭和工作场所使用AI作为工具。 从用户的角度出发，聚焦普通大众应该拥有的AI能力，认为AI素养是各种类型“素养”的发展和延伸，特别是信息素养、数字素养 王奕俊等从宏观和微观的角度定义AI素养，认为AI素养是指人们在人工智能时代所需的素养，包括狭义的获得、使用和评估人工智能的能力，以及广义的囊括人工智能时代所要求的所有基本素养Cetindamar等关注数字化工作场所相关的AI素养，认为数字工作场所中员工AI素养相关的四组能力是技术相关、工作相关、人机交互相关和学习相关的能力，并指出了为非AI专业人士培训AI素养的重要性 专注于某一领域的AI素养 Faruq基于Long的概念框架，将其转化为具有实际应用价值的能力的教育评估工具，以此来引导未来的教学内容 AI素养的框架 AI素养的框架 在Long概念基础上，Davy等认为AI素养框 架包括知识、技能、价值观等方面的内容： 理解AI概念：了解人工智能的基本功能， 1以及如何在日常生活中合乎道德地使用人工 智能应用程序 2在不同的场景下使用AI：在不同的场景中，使用AI的知识、概念应用AI 3评估和创造AI（高阶能力）：应用AI的高阶思维技能（如评估、鉴定、预测、开发） 4伦理和社会问题的考量：包含有关公正、问责、透明度和伦理问题的人本考虑 基于KSAVE模型的AI素养框架 KSAVE模型：最初被用来评估21世纪技能，全面覆盖知识、技能、态度、伦理、价值观5个关键领域。 知识维度 Knowledge 不仅仅是对AI技术原理的基本理解，更重要的是了解AI如何影响他们的生活和工作。这包括对AI应用的潜力、局限性以及可能的社会影响有基本的认识。 技能维度 Skills 一是各种场合使用AI解决实际问题的能力，强调借助人工智能知识、概念和应用解决不同场景的问题。 二是评估和创造AI能力：人工智能通过数字自动化增强人类智能，相关文章提到人工智能素养应促使学习者参与高阶思维活动。 态度、伦理和价值观维度 Attitudes、Values、Ethics 态度体现在用户对AI技术的接受程度和使用意愿上。包括对新兴技术的开放性、对AI带来的变化的适应性和对AI技术未来发展的期待。 伦理包含使用AI技术时的道德责任和行为规范。包括对AI技术可能带来的不利影响的认识和对策，以及对AI技术使用的社会责任感。 价值观关系到他们在使用AI时的伦理和道德考虑。正确的价值观有助于使用者在享受AI带来的便利的同时，维护社会道德和伦理标准。 用户不仅能够有效使用AI，还能在应用过程中做出负责任的决策，并始终保持对技术的正确态度和价值观 三素养之间关系辨析 信息素养 美国信息产业学会主席保罗·泽考斯基在《信息服务环境：关系与优势》报告中，首次提出“信息素养”（InformationLiteracy）概念，他认为信息素养即是“通过训练，掌握信息工具，获取相关信息，解决实际问题的能力”。 美国大学与研究图书馆协会2015年发布的《美 国大学与研究图书馆协会高等教育信息素养框架》中定义：“信息素养是包含反映发现信息、理解信息生产和价值、使用信息创造新知识和 参与社群学习的综合能力的集合。” 数字素养 信息素养在数字时代的升级版，吉尔斯特在 《数字素养》中提出，认为数字素养是理解和 使用来自各种数字来源的信息的能力 UNESCO的定义：通过数字技术安全、恰当地 获取、管理、理解、整合、交流、评估和创造信息的能力，包含计算机素养、信息通信技术 素养、信息素养和媒体素养的各种能力。 数字素养是AI素养的前提条件，是理解AI的 基础 三者相同点 跨学科性：都对信息和信息技术的理解、 使用、评估和创造的能力的强调 多维性：都不是单一知识的结合，而是综 合知识、技能、态度、价值观和伦理等方 面内容的综合素养 发展性：随着技术的发展和社会的进步， 内涵及外延都在不断拓展和深化 基于KSAVE模型的信息素养、数字素养、AI素养差异性分析 知识 技能 态度、价值观、伦理 信息素养 （1）信息的概念、特征、类型、结构、组织、流通、应用等基础知识。（2）信息搜索、加工、评估、利用等信息处理知识。 （1）对各类信息工具的利用能力。（2）从各类信息载体中提取所需信息的能力。（3）辨识、分析、评估、筛选、整合信息以及提高信息使用价值的能力。（4）创造、传播信息的能力。 （1）对信息价值的正确认识和理解。（2）对信息的积极态度和责任感。（3）对信息的批判性思考能力。（4）信息伦理：在识别、提取、利用、整合、评估和传播信息时所需遵守的道德规范。 数字素养 （1）信息和通信技术（ICT）知识。（2）信息检索、信息交流与创造知识 （1）信息与数据素养：掌握如何搜索、浏览和筛选各种数据、信息和数字内容，能够评估这些内容的可靠性和相关性，并有效地管理它们。（2）交流与合作：运用数字技术进行有效交互分享资源、参与公民活动和协作，同时维护良好的网络礼仪和管理个人的数字身份。（3）问题解决：能够识别和解决技术问题，明确技术需求并做出反应，创造性地使用数字技术来达成目标，以及识别并弥补数字素养的差距。 （1）安全：对设备的保护意识，个人数据和隐私的保护，以及对健康和福祉的关注，包括环境保护的行动意识。（2）数字媒介伦理：数字空间中人们应遵守的道德准则与规范的总称。（3）针对动态文本的思辨能力。（4）数字内容创作：理解数字内容的开发过程，包括整合、解释、版本控制和遵守相关许可协议，以及基本的编程知识。 AI 素养 （1）理解AI基本概念：一些被提及的AI概念例子包括机器学习、深度学习等。（2）理解AI基本功能：能够知晓AI的应用范围和潜力。 （1）在不同的场景下使用AI：在不同的场景中能够使用AI技术和数据产出结果；运用AI工具解决个人生活中的问题。（2）AI评估能力：能够批判性地评估AI技术和应用。（3）创造和开发AI：能够运用AI创新、设计和鉴定AI。 （1）对AI技术的接受程度和使用意愿。（2）公平性：AI应该公平地对待所有人，不因种族、性别、宗教、社会经济地位等因素而歧视。（3）问责制：AI设计者和使用者应该对其造成的后果负责。（4）透明度：AI设计和使用应该透明，让公众了解其工作原理和可能产生的影响。（5）尊重人性：AI应该以人为本，尊重人的自主性和尊严。 三素养之间关系辨析 知识维度 信息素养侧重于信息的基本理解。数字素养更多关注于信息的检索、交流和创造能力。AI素养则主要涉及对AI技术的高级概念，并且从实践角度，更多强调对AI技术应用范围和潜力的关注 技能维度 信息素养着重于信息的检索和加工能力。 数字素养更多关注于利用数字技术进行交流、协作和问题解决的能力，强调技术运用和数字内容创造。AI素养则专注于AI技术的具体应用，以及AI创新和开发，涉及更复杂和高级的技术应用技能 态度、价值观和伦理维度 信息素养强调对信息价值的认识、对信息的积极态度和批判性思考能力，以及在信息使用中的伦理规范。数字素养包括对数字设备和个人数据保护的安全意识，以及数字媒介伦理和对动态文本的思辨能力。 AI素养在这一维度上的强调最为显著，涉及对AI的积极态度