基准测试土耳其人工智能劳动力准备情况：利用LinkedIn数据进行多维度全球比较

本文使用领英数据，对土耳其的AI劳动力准备情况进行多维度的跨国比较分析，考察了八个方面的准备情况：AI工程深度、AI素养、基础和颠覆性数字技能、行业专业化、雇主需求、AI招聘动力、生成式AI的接触以及AI专业人才的国际流动。

土耳其在AI准备情况中处于中间位置，总体上低于前沿经济体，并在几个方面接近分布的较低端。基础数字能力超过了全球参考平均水平，而AI素养正在扩展，但仍然低于表现更好的国家水平。高级AI工程人才的密度相对于前沿经济体仍然有限，能力在各个行业中分布不均，在技术导向活动中更为突出，在金融服务中具有更高的颠覆性接触。雇主需求集中在一般能力上，招聘动力为正，但低于表现更好的国家水平，AI专业人才的净外流持续存在。生成式AI的接触总量并不异常高，但各行业差异很大，行业差异超过了人口群体之间的差异。

这些模式描述了一个经济体的特点，即在没有相应深度、专业化和高级人才保留的情况下，能力广泛扩展。AI准备具有内在的多维性，取决于技能形成、劳动力需求、职业结构和国际流动的相互作用。通过在一致的比较框架内记录这些模式，本文阐明了中收入经济体如何在生成式AI扩散的早期阶段从广泛的数字能力转向前沿专业化。