核心观点
沉浸式技术（包括 VR、AR、MR 和 IVW）尚未实现广泛采用，而是主要集中在特定行业和用例的窄众应用。尽管消费者对沉浸式技术的兴趣有所下降，但企业投资仍在继续，市场规模也在增长，并出现了更专业化的用例。
关键数据和研究结论
- 沉浸式技术发展历程： 该报告将沉浸式技术的发展分为三个阶段：1960 年代的构思和基础技术发明阶段，1990 年代的进步/首次商业化阶段，以及 2010 年代的大规模商业化阶段。
- 采用瓶颈： 沉浸式技术未能实现广泛采用的原因包括：
- 公众理解不足： 公众对沉浸式技术缺乏了解，容易将其与其他技术混淆。
- 缺乏公众信任和开发者透明度： 公众对沉浸式技术的安全性存在疑问，导致缺乏信任。开发者缺乏透明度，尤其是在数据收集和处理方面。
- 对现有技术的偏好： 沉浸式技术提供的价值不足以说服消费者替换传统技术。
- 有限且缺乏吸引力的应用： 沉浸式技术的应用尚未足够吸引人，无法证明其广泛采用的合理性。
- 融入日常生活的挑战： 沉浸式技术难以融入人们的日常生活和社会环境。
- 技术限制： 沉浸式技术需要技术改进才能支持大规模采用。
- 不切实际的期望： 沉浸式技术未能达到开发者营销所承诺的高期望。
- 硬件设计问题： 头戴式设备存在舒适度、重量、笨重和设计复杂等问题。
- 长期使用障碍： 技术问题，如视野狭窄和其他显示问题，限制了沉浸式技术的长期使用。
- 缺乏可访问性： 沉浸式技术产品对残障人士缺乏可访问性。
- 数字和财务障碍： 沉浸式技术产品价格昂贵，且需要额外的软件订阅费用。
- 投资下降： 风险投资和初创企业资金大幅下降，大型科技公司主导了该领域的投资。
- 专业化用例： 沉浸式技术被采用于各种行业，包括：
- 商业管理： 虚拟会议、远程协作、员工评估。
- 专业培训： 模拟训练、技能培训。
- 产品设计和制造： 3D 原型设计、制造过程增强、质量控制。
- 商业/零售： 产品可视化、虚拟市场。
- 通信/广告： 虚拟广告、沉浸式模拟体验。
- 正式教育： 沉浸式学习环境、学生评估。
- 医疗保健： 虚拟现实治疗、远程手术、药物制备。
- 交通： 驾驶模拟训练、信息叠加、车辆设计。
- 游戏/娱乐/社交媒体： 社交互动、沉浸式体验、虚拟世界。
- 军事/安全/警务： 战场信息显示、远程操作、模拟训练。
- 公共部门： 公共服务交付、虚拟市政服务。
- 与生成式 AI 的整合： 沉浸式技术与生成式 AI 的整合日益加深，这带来了新的机遇和挑战，例如：
- 沉浸式内容生成： 生成式 AI 可以提高沉浸式内容开发的效率，并减少人力投入。
- 用户交互管理： 生成式 AI 可以用于管理用户交互，例如提供个性化内容和广告。
- 大型科技公司的市场主导地位： 大型科技公司主导了沉浸式技术市场，这引发了反竞争行为和生物特征数据集中的担忧。
建议
- 监管机构应关注沉浸式技术发展的瓶颈，并制定预防性治理策略。
- 监管机构应针对特定行业的专业化用例制定定制化的治理方案。
- 监管机构应重新审视或提供新的指导，以应对生成式 AI 带来的风险。
- 竞争和隐私监管机构应关注大型科技公司的市场主导地位，并采取监管措施。
