研报总结
核心观点
- CPU与加速器配比重构:AI工作负载从训练转向推理与智能体,CPU/GPU配比从1:8-1:8收紧至1:1-1:2,智能体场景CPU甚至反超GPU,推动CPU行业价值重估。
- AI驱动CPU需求爆发:智能体时代CPU从配角变核心,推理场景CPU耗时占比达50%-90%,每吉瓦所需CPU核心数从3000万激增至1.2亿,带动2026年服务器CPU涨价幅度预计在20%-30%。
- ARM架构崛起:ARM架构凭借开放IP授权模式、低功耗与高集成度优势,在数据中心渗透加速,巨头加速战略协作,争夺生态主导权。
关键数据
- 英特尔2026年Q1 DCAI业务营收47亿美元,同比大增22%。
- 2025年服务器CPU全球收入280亿美元、全球出货量约1800万颗。
- 2026年服务器CPU收入量价齐升,高双位数增长。
- ARM在全球服务器CPU市场份额约10%-25%。
研究结论
- AI智能体时代CPU从"配角"跃升为系统核心,CPU/GPU配比从1:8向1:1-1:2演进,需求激增4倍。
- 全球先进制程产能瓶颈,服务器CPU进入量价齐升周期。
- 关注全球CPU龙头AMD(AMD.US)、英特尔(INTC.US)和ARMHoldings(ARM.US)。
风险提示
- AI智能体落地不及预期,AI商业化进展不及预期,竞争加剧份额流失,先进制程良率爬坡不及预期。