四月 2026 目录 引言 ............................................................................................................................ 2国家能源建模系统(NEMS)........................................................................................................... 3 模拟案例...................................................................................................................................................... 4 人口、人口结构和生产力塑造长期经济预测......................................... 7 技术推动能源在2050年前的有效利用,在某些情况下不受政策影响.............. 8 交通运输行业趋势:技术含量更高且能源消耗更少......................................................10 政策假设决定了车辆技术采用速度的转变,尤其是在货运方面...................11 不同的政策未来情景表明,液体消费在整个能源经济中的过滤作用将增强.....12 电力 ...........................................................................................................................................13 数据中心推动电需求增长................................................................................................14 电需求时间影响电力行业成本...................................................................................15 电力生成组合取决于资源可用性和市场条件..................................16 电力产能决策受政策和法规影响................................................................17 可再生能源增量地区差异.................................................................................................................18 未来美国煤炭需求主要取决于电力行业政策,出口可能增长..................................19 优质土地和资源回收技术进步是未来美国石油生产的关键因素..........................................................................................................................................................21预测显示,在石油产品国内使用量波动的情况下,炼油厂的吞吐量将处于狭窄的范围之内................................................................................................................................................22在几乎所有情况下,液体出口仍保持历史上的高水平........................................................................................................................................................23预测表明,在地质假设发生变化的情况下,天然气生产将强劲增长,但范围较窄........................................................................................................................................................24全球出口、国内电力和工业消耗推动了对天然气的需求........................................................................................................................................................25在几乎所有情况下,LNG出口都显著增长........................................................................................................................................................26 为什么我们的预测没有显示出更多的核能产能?……28地热能仍属于区域性,氢能主要还是工业领域的关注点,两者都与天然气紧密相关……29碳捕集与税收抵免紧密相连,所有情况下的排放量都下降……30 管理员前言 这份您正在阅读的报告代表了全球分析严谨性的最高标准,并由联邦政府中最努力工作、最具奉献精神的团队之一——美国能源信息署(EIA)编制而成。 年度能源展望The这最好理解为一种面向替代未来分析的产品套件,而非一组预测。它包括这份报告,以及全套数据表格并且可视化,完全披露假设并且方法论详细描述所有11种情景(10个案例加上1个)回顾反事实基线),以及定期一项令人惊叹的透明度创新。 我们检查我们的工作,你应该可以自由地做同样的事情。作为AEO2026的基石,国家能源建模系统是开源所有模块均进行了完整文档说明。 与这份报告制作相关联的每个人都应感到自豪。这个团队可能以AEO团队为中心,但周围的轨道人口众多:只有一个EIA。没有国家能源信息系统的调查和统计数据,就没有模型可做,没有我们的数据中心和其他技术资源,就没有运行的可能。 EIA正处于一个决定性加速的阶段,承诺不会留下一套遗留系统或过时的程序。我们的团队在提升代码、设计模块的同时,还推出了新的调查,并在整个机构中提高了效率和效力。人工智能是一个强大的推动者,但更新的意志完全是人类的。 领导这样一群才华横溢且能力出众的人,是人生中的一大荣耀。 特里斯坦·阿比管理员 引言 2026年能源展望A(AEO2026)探讨了中、长期替代未来的可能情景。美国。根据法定规定,AEO2026得以发布,要求美国能源信息署(EIA)的行政长官准备一份关于能源消费和供应的年度报告。1这些预测结果被联邦、州和地方政府;行业协会;以及其他公共和私营部门的规划人员和决策者所利用。 在运行国家能源建模系统(NEMS),一个综合模型,我们准备了AEO,用以捕捉经济变化与能源供需及价格之间的互动。鉴于能源市场的复杂性,我们制作了一系列基于不同假设的预测或案例,这些案例代表了美国能源系统可能出现的各种结果。这些结果不是对将发生什么的预测,而是基于特定假设和方法模拟出的可能发生的情况。在大多数我们进行建模的案例中,我们仅考虑截至2025年12月实施的事件、法律和法规。这些假设已有文档记录,并可在以下网址找到。AEO 网站除这些文件外,我们还创建了一个单独的报告该文件解释了我们在AEO2026案例中如何实施《一大美法案》(OBBBA)。 国家能源建模系统(NEMS) NEMS是美国能源市场的一个长期能源经济建模系统,用于在年度能源展望生产NEMS是一个模块化系统。模块代表能源系统中每个燃料供应市场、转换领域和最终消费领域。模块化设计使我们能够针对每个能源领域使用最合适的方法和细节程度。 在AEO2025的生产过程中我们修订了大部分连接代码在NEMS中,从Fortran和shell脚本到现代开源Python包进行升级。我们还消除了许多第三方软件依赖。这些变更降低了维持和运行NEMS所需的资源。与此同时,在AEO2025中,我们对NEMS进行了重大更新,以更好地模拟氢,碳捕集,(句号加逗号,通常用于连接两个短语或句子,在中文中没有直接对应,直接按照原样保留。)油气资源. 在AEO2026生产周期内,我们持续更新和改进NEMS以实现更多细节和功能。除了立法和监管更新之外,我们对整个模型进行了重大更新。例如: 减少运行时间超过一半至11小时,所需磁盘空间减少三分之二优化我们如何表示液化天然气(LNG)天然气市场模块(NGMM)内的出口能力扩张现代化48个州内陆数据处理工作流程在碳氢化合物供应模块(HSM)内2•提炼我们汇总年度时数的方法在电力市场模块(EMM)中,为了更准确地分组具有相似调度特性的 小时,以更好地反映太阳能和风能等间歇性资源不断增加的市场份额。 对于未来的展望,我们计划继续对系统进行改进。在明年,我们期望实施额外的Python模块,加强与国际模型的整合,并继续从数据摄入到输出的工作流程改进。随着我们继续开发NEMS,我们将继续扩大操作范围,以便允许更广泛的假设。我们将继续……欢迎您的反馈在开源模型. 模式案例 为了更好地反映潜在政策监管变化可能带来的结果范围,并更好地应对许多关键不确定性,AEO2026包括一个反事实基线案例和10个侧面案例,这些案例系统地调整了重要的基础假设。 假设基准案例3 反事实基准案例(以前称为参考案例)表示,根据截至2025年12月的现行法律和法规,美国和全球能源市场将如何运作至2050年。反事实基准案例的关键假设为探索长期趋势提供了一个实验控制。关于AEO2026中包含的法律、法规以及假设的概述可在以下网址找到:AEO 网站这不应该被视为最可能的案例。 高经济增长与低经济增长案例 《高经济增长案例和低经济增长案例》探讨了在AEO2026中模拟的经济假设对能源消耗的影响。从2025年到2050年,高经济增长案例假设美国GDP的复合年增长率为2.2%,而低经济增长案例假设增长率为1.2%。相比之下,反事实基准案例假设美国GDP的年增长率为预测期间内的1.7%。 高低油气供应案例 与反事实基线案例相比,高油气供应案例假定美国致密油、致密气或页岩气的每口井最终可采储量估计值比基线案例高出50%。同样,此案例假定阿拉斯加和近海下48个州的未发现资源比反事实基线案例中的估计值高出50%。提高美国石油和天然气生产成本降低和生产率提高的技术进步率也比反事实基线案例中的估计值高出50%。相反,低油气供应案例假定这些指标比反事实基线案例中的估计值低50%:美国致密油、致密气或页岩气的每口井最终可采储量估计值;阿拉斯加和近海下48个州的未发现资源;以及技术进步率。 高碳和低碳零碳技术成本(ZTC)案例 为了应对零排放电力生成技术未来成本的不确定性,AEO2026提供了两种情况:一种假设技术成本高于反事实基线案例的成本,另一种假设技术成本较低。在高零碳技术成本案例中,所有列出的技术在预测