Agentic人工智能正在重塑旅游前端,尤其体现在航班发现和研究中。研究发现,在线旅行社(OTA)在代理主导的发现和预订方面具有明显优势,而航空公司则面临挑战。
核心观点与数据:
- 航班发现测试:通过对三大欧洲全服务航空公司及其主要市场的测试,发现AI代理在寻找航班时仅直接访问航空公司网站约5%(见图1),且在涉及公司本土市场的查询中,三家航空公司始终出现在模型结果的前三,但在中转流量查询中提及率显著下降(见图2)。即使航空公司是首选选项,AI代理也倾向于将用户导向OTA。
- 航班预订测试:尝试使用OTA行动工具/插件、浏览器自动化代理和提示生成的航空公司链接进行预订,结果显示没有单一工具能可靠地完成预订,其中OTA的成功率更高(见图3)。浏览器代理在基本UI组件(如日期选择器或票价选择器)上经常卡顿,且用户干预频繁。
研究结论:
- 航空公司需要调整其商业和技术基础,以适应AI代理的需求,否则将面临结构性劣势。
- AI代理偏好结构化、机器可读的报价,而大多数航空公司仍使用针对人类优化的数字堆栈,导致其报价仅部分可见于AI代理。
- 航空公司应优先考虑以下五点:
- 优化数据以适应机器,而非人类。
- 控制交易层。
- 让代理关心预订发生的地方。
- 提升透明度、一致性和履行可靠性。
- 精心选择合作伙伴。
最终建议:航空公司应通过优化基础设施而非界面,与AI平台和中介建立早期合作,以应对OTA的领先优势,并重塑未来行业标准。