核心观点与关键数据
- 事件:小米于3月18日发布三款MiMo-V2系列模型:MiMo-V2-Pro、MiMo-V2-Omni、MiMo-V2-TTS。
- MiMo-V2-Pro:面向Agent场景的旗舰基座模型,总参数超1T、激活参数42B,支持1M token上下文;此前以代号Hunter Alpha在OpenRouter上测试,周调用量达0.666万亿Token,排名第七。
- 补齐能力:Omni负责多模态感知,TTS负责语音表达,与Pro模型共同构建认知、感知、表达能力闭环。
- 商业模式:小米尝试构建AI商业闭环,通过miclaw(系统级智能体)实现多设备同步,将模型能力系统化接入人车家全生态。
小米AI战略分析
- 商业闭环:认为小米有机会率先实现AI商业闭环,核心在于将模型能力(MiMo系列)与用户触达环节(miclaw)结合,推动系统级智能体发展。
- 生态整合:强调小米并非孤立开发模型,而是将模型能力系统化接入人车家全生态,而非仅限于单一场景。
车辆交互体验赋能
- SU7案例:结合新款SU7发布,观察到MiMo对座舱交互体验的赋能已开始显现,未来需关注其在导航、车控、问答、跨端协同等高频场景的极致打磨。
- 系统级AI形态:雷总彩排视频显示,小米已初步呈现类似特斯拉"FSD+Grok"的AI助手形态,用户可通过模糊意图实现自动理解、规划与执行。与特斯拉不同,小米的更大优势在于全生态场景协同。
股价表现与未来展望
- 历史复盘:小米两次主升浪分别对应市场对其互联网平台生态框架的认可(2020年)和跨品类复制能力的验证(延伸至汽车业务)。
- 估值中枢:随着汽车销量修复和主业压力缓解,若市值重回万亿,小米估值中枢能否上移的关键在于端侧AI能否成为长期成长主线。