OpenClaw拓展AI使用场景
OpenClaw推动AI从对话建议走向自主执行
OpenClaw是由奥地利开发者Peter Steinberger于2025年11月创建的开源AI Agent框架，前身为Clawdbot，经历两次更名后最终定名为OpenClaw。作为一个本地优先的开源AI Agent框架，OpenClaw能够通过自然语言指令直接操作电脑、7*24小时不间断执行实际任务，实现从“对话建议”到“自动化执行”的跨越。自年初以来，该项目在GitHub平台的星标数快速突破25万，成为该平台史上增长最快的开源项目之一。
OpenClaw具备三大核心特性：
- 自主执行能力：根据用户指令自主规划任务步骤，并跨平台执行具体动作，并可以在后台24小时处理任务。
- 长期记忆：记忆直接用文本存储在本地，用户可以随时检查、修改。
- 多渠道集成：支持飞书、钉钉、企业微信等主流通讯软件对话，可连接多种模型、工具、本地文件。
OpenClaw的功能扩展通过Skills模块实现。每个Skill实际上是一个包含YAML元数据和自然语言指令的文件夹。通过引入模型上下文协议（MCP），OpenClaw可以无缝对接各种数据库和工具。官方推出的ClawHub作为一个去中心化的技能注册表，允许全球开发者分享他们的自动化脚本，目前已经存在针对医疗科研、金融量化、代码审计等垂直领域的数千个现成技能包。
OpenClaw带动大模型token消耗量创新高
AI agent的token消耗相较于传统AI对话大幅增长。在Chatbot模式下，用户的单次提问对应模型的一次响应。但在Agent模式下，OpenClaw在执行任务时会进行多轮推理，执行单项任务可能触发数千次模型调用，单一Agent用户产生的Token消耗量可能是传统对话用户的数十倍乃至上百倍。
OpenClaw带动大模型token消耗量创新高，国产模型凭借性价比优势脱颖而出。OpenRouter数据显示近期大模型消耗量创新高，且增长斜率陡峭。截至3月4日当周，OpenRouter的token usage已达14.8T，较1月实现翻倍增长。其中，以Minimax M2.5、Deepseek V3.2、Kimi K2.5为代表的中国模型token消耗量排名居前十。
OpenClaw点燃国内AI智能体热潮
国内科技大厂积极推出Openclaw相关产品和服务。字节跳动旗下火山引擎上线ArkClaw云上SaaS版，打开网页即可使用，支持飞书等IM插件；阿里云提供一键部署服务，推出开源Team版OpenClaw—HiClaw及个人智能体工作台Copaw，可本地或云端部署，支持飞书、钉钉远程操作；百度云推出移动版OpenClaw及红手指Operator，支持云手机部署。腾讯发布类OpenClaw产品WorkBuddy以及接入企业微信和QQ端的Openclaw；小米在3月6日正式启动类OpenClaw的移动端系统级智能体Xiaomi miclaw小范围封闭测试。
多地政府推出Openclaw专项支持政策。2026年3月6日至9日，合肥、深圳、无锡、常熟等地密集推出专项政策，从资金、算力、数据、场景等多维度支持openclaw生态发展。例如：
- 合肥对开源AI项目落地最高给予1000万元资金扶持，并提供算力券、语料券等补贴。
- 深圳龙岗鼓励设立“龙虾服务区”，支持企业采购或自建OpenClaw智能体解决方案，单家企业年度最高200万元。
- 无锡单项支持最高500万元，覆盖工业大模型开发、算力补贴、数据标注等环节。
投资建议
Openclaw的流行进一步拉动了从基础设施到模型端AI产业链。重点推荐智微智能、海光信息、协创数据、联想集团。
风险提示
AI技术发展不及预期，市场竞争加剧。
