大规模影响的人工智能：来自中低收入国家创新者的案例研究

核心观点

人工智能（AI）在低收入和中等收入国家（LMICs）正迅速从概念走向实践，并在医疗保健、教育、农业、气候和能源等多个领域产生切实的影响。AI 有潜力解决 LMICs 的系统性挑战，并推动联合国可持续发展目标（SDGs）的实现，为包容性和可持续增长提供新的途径。

关键数据

• 84% 的 LMICs 成年人拥有手机，其中四分之三为智能手机。
• AI 可能在 2035 年使非洲的 GDP 增长率翻一番。
• 在东南亚，AI 到 2030 年可能为 GDP 增加高达 950 亿美元。

研究结论

• AI 在 LMICs 的应用主要集中在农业、医疗保健、气候、能源和教育领域。
• 解决方案提供商正在调整 AI 模型、数据和交付渠道，以适应当地环境，并在 LMICs 中扩大影响。
• AI 在 LMICs 的采用取决于强大的数字基础设施和负担得起的计算能力。
• 数据的可靠性和互操作性是 AI 在 LMICs 成功应用的关键挑战。
• 政府机构、大型科技公司和非政府组织（NGOs）之间的有效合作可以放大覆盖范围，并将 AI 解决方案嵌入不同的部门。

案例研究

报告展示了 12 个 AI 案例研究，涵盖了农业和气候行动、数字健康、人道主义援助、辅助技术、金融科技和教育等领域的创新解决方案。例如，Digital Green 的 FarmerChat 平台使用 AI 提供个性化的农业咨询，帮助农民提高产量和抗气候能力；Jacaranda Health 的 PROMPTS 平台通过短信提供母体和儿童健康指导，改善孕产妇和新生儿健康结果；LifeBank 公司使用 AI 驱动的供应链平台连接医院和诊所与生命攸关产品的验证供应商，确保及时获得救命物资。

未来展望

为了充分发挥 AI 在 LMICs 的潜力，需要持续投资于数字基础设施、技能发展和促进包容性和可持续采用的 enabling 政策。通过明确 AI 用例的价值，加强合作伙伴关系，并解决数据可靠性和互操作性等挑战，AI 可以成为解决 LMICs 发展挑战的强大工具。