2025年我国制造业数字化转型发展形势展望

CCID D C CCID CCID 2025年我国制造业数字化转型发展形势展望 CCID 【内容提要】展望2025年，我国制造业将向全面数字化转型迈进，政策举措将更加完善，大模型等新一代信息技术深度融入工业领域，场景化、图谱化成为企业转型新抓手，重点领域标准加速研制、应用推广。与此同时，我国制造业数字化转型仍面临统筹不够、技术依赖、供需错位、保障不足等挑战。在这种形势下，赛迪研究院提出强统筹、树标杆、育工具、优标准、强生态等建议，推动制造业数字化转型走深向实。 【关键词】制造业数字化转型发展形势展望 CCID CCID CCID 2024年，我国制造业数字化转型政策举措密集出台，标准指南研制步伐加快，数字技术创新持续活跃，优质解决方案加速推广，制造业数字化转型取得明显进展。展望2025年，面对更大的发展需要和更复杂的市场形势，加快制造业数字化转型势在必行，社会各界将合力探索制造业数字化转型路径、场景建设、标准制定等，强化人工智能赋能，提升转型服务供给能力，推动制造业数字化转型向更广范围拓展、更高层次延伸、更多环节深挖。 CCID D C CCID 一、对2025年形势的基本判断 CCID （一）从政策体系看，顶层设计与落地实施并重的差异化政策体系不断完善 CCID CCID 2024年，我国制造业数字化转型政策体系持续细化，转型路径更加清晰。在顶层规划方面，国家出台《数字经济2024年工作要点》《制造业数字化转型行动方案》等多项具有战略意义的政策文件，多角度对数字化转型进行全面部署。在落地实施方面，国家中小企业数字化转型试点城市、新型技术改造试点城市等一系列试点项目，有力推动了制造业数字化转型的深入发展。 CCID CCID 展望2025年，制造业数字化转型政策体系将采取更加细化和差异化的策略。通过制定细分行业数字化转型实施指南、设立差异化区域政策等方式，推动形成各具特色的数字化转型路径和模式。各地将依托国家政策设立中小企业数字化转型试点县（区）、新型技术改造县等，通过实践探索数字化转型的成功经验和做法，形成示范效应，带动周边地区和行业数字化转型进程。 （二）从技术赋能看，以大模型为代表的人工智能技术将在工业领域深度应用 2024年，人工智能赋能制造业数字化转型和数字产业集群建设取得 CCID D C CCID CCID CCID CCID 初步成效。全国范围内已建成上万家数字化车间和智能工厂，培育了400多个国家级智能制造示范工厂，人工智能、数字孪生、云计算等新一代信息技术在90%的示范工厂中实现落地应用，“5G+工业互联网”融合应用项目超过7000个，工业大模型在电子、汽车、油气等行业的头部企业已得到初步实践，新一代信息技术蕴含的创新潜能正逐步释放。 CCID CCID 展望2025年，新一代信息技术在制造业全方位全链条的普及应用步伐将大大提速，特别是大模型技术将凭借其通用性、泛化性以及基于“预训练+精调”的新开发范式，从研发设计、生产工艺、运维质控、销 CCID D C CCID CCID CCID 售客服、组织协同等各个环节赋能制造业转型发展，推动工业领域智能化升级。“大模型+小模型”协同融合应用也将成为优选赋能模式。其中，大模型提供通用知识和能力，小模型针对具体工业场景和问题进行优化和定制，实现更精准应用。 （三）从供给侧看，数字化解决方案与工业软件加快更新换代 CCID 2024年，我国平台企业、数字化服务商、信息技术企业等加快打造数字化转型解决方案和云化工业软件，其中重点工业互联网平台APP数量已超过46万个，工业模型总数超过133万个，“平台+5G”“平台+数字孪生”“平台+AR/VR”等解决方案进入企业实践阶段。此外，国家层面以提升产业链供应链韧性和安全水平为重点，明确提出到2027年全国将更新约200万套工业软件和80万套工业操作系统，尤其是石油、化工、航空、船舶等关键行业要尽快完成改造换代任务。 CCID CCID 展望2025年，随着我国数实融合发展战略的深入实施，叠加全球政治经济环境的复杂多变，我国制造业数字化转型对数字化解决方案、工业软件的需求将持续攀升。未来将持续加大数字化产品创新研发和更新换代力度，突破关键技术瓶颈，加快形成一批具有国际竞争力的转型产品和解决方案，逐步减少制造业数字化转型对国外技术、产品和服务的依赖。 CCID D C CCID CCID （四）从应用推广看，场景化、图谱化的发展路径成为转型新抓手 CCID CCID CCID CCID 2024年，我国制造业数字转型以数字化应用场景为抓手，绘制重点行业典型场景图谱，精准“把脉”转型需求，推动实现高水平转型供需对接。国家层面围绕民用大飞机、工程机械、钢铁、船舶、家电等重点行业开展“一图四清单”建设，分类分析挖掘典型场景，绘制标准化、结构化、系统化的数字化转型场景图谱，把重点行业以“解剖麻雀”的方式分解为若干个边界清晰的场景，通过准确定位、精准对接，“一链一策”“一业一策”指导数字化转型场景培育与解决方案供需对接，满足制造业企业多样化、全局化的转型需求。 CCID D C CCID CCID CCID CCID 展望2025年，制造业数字化转型场景建设将进一步从共性业务场景深入到专业细分场景，通过将生产管理全流程场景进行裁剪、解构、叠加，最终达到“多点协同”型的全面数字化转型。在应用侧，数字化转型和改造工作对象将不断细化，企业逐步聚焦场景化数字能力建设，“按图索骥”寻求符合自身条件的转型资源、技术、设备、方案，快速解决业务痛点，实现降本、提质、增效。在供给侧，基于网格化、矩阵化的转型“作战图”，为解决供需错位等问题提供统一框架，提高数字技术和产品的精准研发和工程化应用水平，“一场景一方案”的精准化供给能力不断提升。 （五）从标准引领看，数字化转型标准体系“建设+贯标”闭环加速形成 CCID CCID 2024年，我国在两化融合、数字化供应链、设备上云等制造业数字化转型领域的标准编制与贯标步伐不断加快，累计推动《数字化供应链成熟度模型》等2项国家标准和14项行业标准正式发布，推动《工业互联网平台园区应用水平评价》等11项国家和行业标准立项。21个省市、5个计划单列市、10个行业开展数字化转型贯标试点，系统了解地方数字化转型现状和存在的问题，明确下一阶段数字化转型的重点方向，合理规划转型路径，为地方制造业数字化转型提供标准指引。 CCID D CCID C CCID CCID CCID CCID CCID 展望2025年，一方面，设备上云、工业数据字典、产业链图谱等系列标准持续推进立项与编制工作，将为重点行业、重点领域数字化转型提供更为精细化的标准指导。另一方面，随着全国范围内数字化转型进一步加速，将有更多地区将以贯标评估为主要抓手，通过精准把脉、对症施策的方式，切实解决企业在转型过程中遇到的各种难题，整体提升区域制造业数字化水平。 CCID D C CCID 二、需要关注的几个问题 CCID （一）统筹不够，政策导向与实践需求间存在一定程度脱节 CCID CCID 当前，制造业数字化转型工作已广泛涵盖工信、发改、科技等多个部门，涉及试点应用、案例征集、标准贯彻、专项工程、揭榜挂帅等多个实施路径。然而，随着工作体系的日益复杂和工作维度的不断拓展，各部门间的工作衔接不够紧密，统筹不足，政策制定与实施过程中缺乏有效的沟通与协调。同时工作内容的“碎片化”与“重复化”，使得政策在执行过程中难以形成合力，影响转型的整体推进效率与效果。 （二）技术依赖，部分软硬件关键核心技术存在“卡脖子” CCID CCID 欧美等发达国家技术起步较早，在各类高端工业软硬件上具备先发优势，并通过出口管制、投资限制等多种手段，打压我国在高科技领域发展。软件方面，我国在工业软件算法设计、软件生态等方面与国外领先厂商仍有明显差距，达索、西门子等国际巨头在高端工业软件市场处于垄断地位，且软件产品存在使用惯性，尽管部分领域产品性能接近，制造企业仍然倾向于采购国外产品。硬件方面，我国高端工业母机、高端传感器等关键装备与国际先进水平差距较大，国内市场长期依赖进口，中高端传感器的MEMS芯片进口占比达到80%。 CCID D C CCID （三）供需错位，解决方案通用化供给和个性化需求不匹配 CCID CCID CCID 在制造业数字化转型中，供需错位问题较为突出。从供给侧看，部分数字化解决方案提供商倾向于提供标准化、通用性产品，以降低成本、追求规模效益，难以精准契合制造业细分行业独特的生产工艺与管理模式。从需求侧看，制造业行业繁杂，各企业因规模、产品特性、工艺流程等不同而需求各异，要求解决方案高度个性化，企业获取的解决方案往往与实际需求脱节。此外，我国数字化转型公共服务平台或供需对接平台发挥效能有限，细分领域企业缺乏可复制的经验模式和专业指导。 （四）保障不足，标准与人才等转型生态体系建设不完善 CCID CCID 一方面，缺技术标准，不同部门或业务领域可能会采用不同的标准，导致数据在不同的环节之间难以流通和交互，数据价值无法得到充分的挖掘和利用。另一方面，相较于传统制造业，高新技术人才更加倾向于流向新兴的互联网、人工智能等高科技行业，追求更高的薪酬和更好的职业发展机会，制造企业数字人才“留不住”现象突出，难以满足日益增长的转型需要。 三、应采取的对策建议 一是强统筹，完善制造业数字化转型顶层指导。推动出台制造业数字化转型相关行动方案并做好落地实施。研制制造业数字化转型通用实 CCID D C CCID CCID 施规范，打通企业数字化转型普及推广的“最后一公里”。聚焦重点产业链，绘制重点行业数字化转型图谱，通过“挂图作战”推动转型走深向实。推动制造业数字化转型指数等数据指标研究，形成周期性跟踪和评估评价机制，量化转型成效。 CCID CCID 二是树标杆，分业施策引导企业数字化转型。按照“分业施策、一链一策”的原则，系统梳理重点行业“一图四清单”，研究制定系统化的数字化转型路线图。推动有条件的大企业开展全链条、全过程数字化转型，打造技术实力强、业务模式优、管理理念新、质量效益高的行业标杆。加快落实《中小企业数字化转型实施指南》，实施中小企业数字化赋能专项行动。 CCID CCID 三是育工具，打造制造业数字化场景资源池。持续完善“综合型+特色型+专业型”工业互联网平台体系，加快开发和推广基于平台的数字化转型解决方案，形成产品白名单。建立制造业数字化转型服务商评价机制，动态更新和优化服务商名录。培育数促中心、产业大脑等数字化转型服务载体，推动区块链、云计算、大数据等技术创新，加快国产软件研发和替代应用，促进供需精准对接。 四是优标准，进一步完善平台基础支撑作用。依托TC573、TC28等标准化组织，加快推进工业设备上云、工业数据字典、数字化供应链等 CCID D C CCID CCID 关键标准研制。支持广大企业开展两化融合管理体系贯标、数字化转型成熟度贯标、工业互联网平台贯标，加快工业互联网在各行业规模化推广，引导企业加快组织变革、动力变革、效益变革。 CCID CCID CCID 五是强生态，营造数字化转型良好合作氛围。培育数字化转型公共服务平台，打造评估评测、供需对接、人才培训等普惠性转型服务。依托工业互联网平台应用创新体验中心，探索设立国家级制造业数字化转型应用推广中心，推动开展培训竞赛、供需对接等品牌活动。深化产教融合，完善人才实训基地建设应用，支持数字化转型领域“新工科”专业建设，助力建立校企人才联合培养机制。 CCID 本文作者：制造业数字化转型形势分析课题组18612033366hanjian@ccidthinktank.com