香港經濟面臨複雜挑戰，地緣政治壓力加劇，人工智能推動社會急速變化，城市亟需制定具有戰略性和前瞻性的發展路線。港大經管學院學者編纂的第五冊《香港經濟政策綠皮書》為決策者和城市管理者提供富有價值的見解和指引。
貿易融資方面，研究發現貿易融資貸款總額呈下降趨勢，地緣政治與科技變革重塑貿易流與融資格局，香港需升級其貿易融資服務。建議善用數字科技，提升香港數字貿易平台的採用率，加強與中國內地的跨境數據互通，以應對貿易模式演變與跨境電子商貿的興起。
大灣區初創生態圈方面，研究指出2019年後香港創投相關活動趨於平緩，需鞏固其競爭優勢。建議香港著力縮窄學術研究與市場應用之間的鴻溝，推動以產業痛點與用戶需求為導向的市場研究，從而加速技術成果轉化與市場滲透。
綠色金融方面，香港成為全球首個發行主權代幣化綠色債券的地區，區塊鏈技術可有效應對綠色金融領域的關鍵挑戰。建議香港加強區塊鏈推動綠色金融實際落地的過程中，明確監管框架與通用技術協議，以提供法律確定性並實現跨平台互通。
知識產權方面，研究探討香港作為玩具製造樞紐擁有深厚歷史，為何本地企業仍未能將本地知識產權轉化為商業成就。建議香港建立健全的知識產權融資生態圈，例如政府可借鑒綠色金融模式，發行知識產權債券。
社會責任投資方面，研究發現儘管傳統財務指標仍佔主導地位，但納入社會價值，可透過降低風險及增強持份者信任，提升企業的長期價值。建議香港上市公司在企業融資決策中，將社會責任納入其中，以促進可持續企業增長。
房屋負擔能力方面，研究指出香港房屋可負擔能力與自置房屋機會的不平等問題日益嚴重，建議香港大幅增加高質量資助出售房屋單位供應，並放寬對資助出售房屋流通的租賃與轉售限制。
急症室過度擁擠方面，研究分析香港公立醫院急診室資源緊缺問題的結構性失衡，建議提升急診室運作效率，調整收費結構，並運用人工智能補充人力並管理就醫需求。
人工智能方面，研究衡量人工智能對香港勞動力的影響，並觀察到人工智能應用率較高的企業，其員工人數增長較為緩慢。建議政策制定者編製更多追蹤人工智能影響的勞動力市場統計數據，並按行業分類統計。
生成式人工智能對網絡安全方面，研究指出生成式人工智能技術正在影響日益複雜的網絡罪行，建議運用人工智能，如生物特徵識別及深偽檢測技術，強化香港的網絡防禦。
第三代互聯網方面，研究探討香港金融業迎接演變迅速的第三代互聯網金融科技革命，建議香港特區政府採取平衡的策略，一方面應善用自身的優勢，以支持創新與增長；另一方面，也要積極應對與第三代互聯網技術相關的風險。
