2025年开放数据状况：十年进展与挑战

开放数据运动的重要性：开放数据运动自1680年代后期研究杂志问世以来，对研究开展和共享方式最具深远影响的变化，已成为全球研究者情绪在十年快速变革中演变的一个独特纵向记录。
FAIR原则的普及：对FAIR原则（即可查找、可获取、可互操作和可重用）的认知和熟悉度在过去十年中急剧增长，近80%的人至少对此有一些认识，标志着参与度的一个重大转变。
国家指令的支持：全球对开放数据指令的热情正在下降，尽管对强制规定的支持度下降，但对开放实践的热情依然强烈。
数据共享的信用认知：绝大多数研究人员仍然认为，共享数据的努力与专业认可之间存在根本性的脱节，77.9%的受访者认为研究人员在共享数据方面获得的信用过少。
人工智能工具的采用：人工智能工具在元数据创建中的应用表现出类似的轨迹，研究人员正在从被动认识转向与人工智能在实际描述和文档任务中的应用中进行实际互动。
区域差异：对开放科学原则的认识已经增长，但缺乏认可和资源仍然阻碍了实施，区域在授权支持方面的差异表明基础设施的有效性至关重要。

开放数据已成为期待，但政策到实践的转变仍然不完整：挑战不在于说服研究人员开放数据的价值——而在于确保共享和再利用得到支持、激励并融入日常研究文化中。
人工智能等新兴技术提供机遇：如果负责任和透明地部署，将提供改善质量和互操作性的强大机遇。
未来十年需关注以下行动：
- 加强期刊存储库整合，采用通用的元数据和标识符标准，并利用负责任的人工智能支持元数据创建、质量检查和格式标准化。
- 投资于使共享更加便捷、快速且互操作的人工智能解决方案。
- 区域性和学科范围内协调，建设符合需求的存储库和支持系统，改革研究评估，以确保数据共享得到应有的认可。