人工智能赋能可持续发展：气候科技聚焦

核心观点

人工智能（AI）正成为可持续发展的重要基础设施，在能源系统、供应链和气候治理等领域发挥越来越重要的作用。AI能够帮助减少不确定性、压缩决策周期，并在现实世界约束下协调复杂系统，从而为可持续发展目标做出贡献。

然而，AI的发展也面临着挑战，包括其能源消耗与可持续发展目标之间的矛盾、技术准备与制度准备之间的差距，以及数据开放与数据治理之间的平衡。为了确保AI能够有效地支持可持续发展，需要采取一系列措施，包括：

• 降低AI的能源消耗：通过改进计算架构、能源系统和政策设计，例如模型降维、芯片效率提升和边缘部署等，来降低AI的能源足迹。
• 加强AI创新孵化：建立能够提供部署准备支持、共享计算和数据环境、领域特定指导、预定义用例和监管沙盒的孵化器，以加速AI在可持续发展领域的应用。
• 重视AI人才培养：将AI教育融入现有学习体系，培养学生的批判性思维、跨学科解决问题的能力和项目式学习能力，并为年轻人才提供进入公共部门、创业和政策影响领域的途径。
• 推动AI的开放与公平：建立可持续的开数据共享框架，确保全球南方国家能够平等地获取数据和参与AI创新，并通过区域合作和南南合作来缩小数字鸿沟。
• 加强AI风险管理：建立以信任、透明、公平和问责制为基础的AI治理框架，对AI系统进行风险评估和监管，并确保AI系统的安全、可靠和可解释。

关键数据

• 预计到2030年，全球AI服务器的电力消耗将每年增长至少30%。
• AI推理通常占部署AI系统生命周期排放的大部分。
• 超大规模数据中心在电力消耗方面具有显著优势，但同时也带来了集中化风险和隐私风险。
• AI在可再生能源系统、农业、水管理、城市规划和环境治理等领域具有广泛的应用前景。

研究结论

AI有潜力成为推动可持续发展的强大工具，但需要政府、企业、学术界和社会各界共同努力，解决AI发展中的挑战，并确保AI能够公平、透明和负责任地应用于可持续发展领域。