MSC：人工智能赋能可持续发展和投资白皮书

WHITEPAPER ONARTIFICIALINTELLIGENCEEMPOWERINGSUSTAINABLEDEVELOPMENTANDINVESTMENT 人工智能赋能可持续发展和投资 皮书 白 l l e t n I l a i r c e i p f i a t r P A e n t o i h W igenceEmpoweringSustainableDevelopmentandInvestment CONTENTS目录 SDG9：产业、创新和基础设施41 SDG10：减少不平等43 SDG11：可持续城市和社区45 SDG12：负责任消费和生产47 壹 引言04 可持续发展目标(SDGs)与可持续投资05白皮书的目的和范围07 贰 背景10 可持续发展目标简介及进展11第四次工业革命(4IR)背景下的与人工智能(AI)13可持续投资内涵和技术缺口16 叁 AI与SDGs20 SDG1：无贫穷21 SDG2：零饥饿23 SDG3：良好健康与福祉25 SDG4：优质教育29 SDG5：性别平等31 SDG6：清洁饮水和卫生设施34 SDG7：经济适用的36 SDG8：体面工作和经济增长39 SDG13：气候行动49 SDG14：水下生物51 SDG15：陆地生物54 SDG16：和平、正义与强大机构57 SDG17：促进目标实现的伙伴关系60 肆 AI与可持续投资62 AI赋能投资促进4.0（IP4.0）63 AI助力可持续投资66 AI带来的可持续投资机会69 伍 结论72 AI与SDGs的未来前景——全球与中国的视角73 对政策制定者和企业的建议75 附录 参考文献80 机构介绍86 2人工智能赋能可持续发展和投资白皮书WHITEPAPERONARTIFICIALINTELLIGENCEEMPOWERINGSUSTAINABLEDEVELOPMENTANDINVESTMENT3 EXECUTIVESUMMARY 可持续发展目标(SDGs)与可持续投资 引言 欢迎来到可持续投资的世界。 致力于联合国可持续发展目标（SDGs）的动力与愿景正在改变我们的生活方式。 INTRODUCTION 我们熟知的可持续投资涵盖一系列活动，从将现金投入绿色能源项目，到投资那些展现社会价值观的公司。例如那些推动社会包容的行动，或通过在董事会中增加更多女性成员来实现良好治理的企业。 2023年7月17日，联合国秘书长古特雷斯在可持续发展高级别政治论坛部长级会议开幕式上指 引言 AI与SDGs 背景 出，世界“严重偏离”了在2030年的最后期限前实现可持续发展目标的轨道。古特雷斯指出：“在新冠肺炎(COVID-19)疫情之前，实现可持续发展目标的年度资金缺口为2.5万亿美元，而现在估计已增至4.2万亿美元。”并呼吁各国“在2023年有所作为”，现在就为协调努力实现可持续发展目标奠定基础。 结论 AI与可持续投资 Caption:秘书长安东尼奥·古特雷斯在经济及社会理事会第2022届会议（7月5日至15日）主持召开的可持续发展问题高级别政治论坛开幕式上讲话。 图片来源：联合国照片/EskinderDebebe 2006年，联合国推出了负责任投资原则（PRI），这是一项自愿倡议，鼓励投资者在投资时考虑ESG（环境、社会、治理）因素。PRI帮助明确了可持续投资的定义，以及那些想要遵循这些原则的人应该采取哪些措施来确保他们的资金得到明智的投资。 附录 然而，在PRI发布后又过了十年左右，这些投资标准才得到更广泛的传播。到今年，2023年，因为一系列的巨大气候灾害与持续高温，投资者开始更深入地研究企业对环境、以及环境对企业的影响。 另一方面，人工智能、机器学习、机器人技术、增材制造、物联网、分布式账本技术、量子计算机技术等数字科技的变革也时刻影响着可持续发展目标与可持续投资。 AI与SDGs 背景 引言 这些概念的发展、应用与融合，代表着第四次工业革命（FourthIndustrialRevolution,4IR）——数字、生物和物理创新的结合——的到来，从根本上改变所有企业的商业模式与商业影响力。 第四次工业革命作为一次范式变革，具有前所未有的演变速度、规模、范围以及复杂性，并且正在从根本上改变生产、消费和整个社会。 那些采用新技术助力可持续发展目标的的组织可能会获得更高的生产力、更大的成本效益以及更灵活地应对不断变化的条件和情况的能力。 人工智能(AI)使得每一个个体可以通过使用大数据工具来更好识别可持续投资机会，从而帮助释放可持续投资的更多潜力。所以投资者们开始意识到、且越来越多的证据表明：除了帮助地球、让社会更加公平和更具包容性之外，可持续发展的企业实际上为投资者提供了更高的回报。 在2019年7月全球制造业和工业化峰会（GMIS）上，联合国工业发展组织（UNIDO）前任总干事李勇先生首次提出新一代投资促进理念——“投资促进4.0（InvestmentPromotion4.0,IP4.0）”。该理念的目标是将第四次工业革命技术的影响最大化，利用人工智能、机器学习、区块链技术、物联网、大数据和机器人等新技术手段，吸引新兴领域投资，并鼓励对发展中国家和新兴工业化国家扩大投资，以缩小发展差距，最终实现2030可持续发展目标。 所以我们认为，这个领域内下一阶段的发展将在很大程度上取决于行业的领先地位以及投资思维和实践以及AI应用方面的创新。全球最大的资产管理公司贝莱德的分析发现，COVID-19大 流行让投资者关注金融体系的脆弱性和弹性，并加剧了围绕可持续性的讨论，在2020年COVID-19大流行最严重的时期，超过80%的可持续投资基金的表现优于没有该理念的股票投资组合。 所以我们希望这份报告是一段旅程，能够沿着上述表达产生涟漪效应，在这些不同的生态系统中产生进一步的连锁反应。 我们相信，未来将是异常光明的。 AI与可持续投资 白皮书的目的和范围 结论 此次白皮书旨在探讨快速发展的人工智能技术对联合国可持续发展目标与可持续投资的影响。并在此基础上识别机遇与挑战，最终形成对不同利益相关方的启发与建议。 附录 相较于SDGs等大家更加熟知的概念，白皮书中将会提到三个更新的概念：第四次工业革命（4IR） 投资促进4.0（InvestmentPromotion4.0,IP4.0）AI赋能可持续投资 引言 我们在本次研究中，针对联合国17个可持续发展目标，分别分析了AI带来的趋势与挑战，并辅以案例举例说明。并在综合这些趋势挑战的基础上，总结相应的可持续投资机会点。 与此同时，本次的研究也很大程度依赖于对AI工具的运用，在进行资料收集、案例分析与趋势撰写时，我们使用了包括但不仅限于以下工具： ChatGPT4+CodeInterpreterChatGPT4+PromptPerfectChatGPT4+Webpilot 背景 Claude2 在研究的过程中，作为研究团队，我们识别了以下挑战并在这些挑战上限定了本次研究的范围： ●研究深度与广度的平衡难题 AI与SDGs 在研究人工智能与可持续发展的关系时，每个可持续发展目标（SDG）都可能引发多个影响方向。然而，不同SDG之间存在交叉和重叠，使得本次研究在选择案例和展开观点时面临挑战。这种复杂性使得研究过程中需要同时考虑不同领域的因素，并在这些因素之间寻找平衡，以获得全面的认识。同时，研究也必须在深度和广度之间寻找平衡，以确保研究既具体又全面。 ●数据缺乏和量化研究的难题 AI与可持续投资 由于人工智能技术在许多领域尚未广泛普及，本次研究可能缺乏足够的量化研究或大规模数据支持来证明其在可持续发展方面的影响。这使得在评估人工智能对可持续发展目标的贡献时面临一定的限制。 ●信息来源的多样性与可靠性问题 本次研究依赖于广泛的信息来源，包括论文、报告、新闻报道和公司信息等。然而，这种多样性也带来了信息来源的可靠性问题。部分案例的真实效果和可靠性需要进一步验证。同时，过多的信息来源也可能导致信息的重复和冗余，挑战在海量信息中寻找准确数据的能力。 ●技术发展速度的挑战 结论 人工智能技术发展迅速，导致一些案例和影响的时效性非常强。随着技术的演进，过去的案例可能已不再准确反映当前情况，这意味着本研究需要不断跟进最新的发展，以保持研究的准确性和实用性。 ●方法论的挑战 附录 在整合不同来源和领域的信息时，本次研究面临方法论上的挑战。如何在研究中平衡定性和定量分析、具体案例和普遍影响等问题，需要仔细思考和权衡。同时，研究还须考虑如何充分应用有效的方法，以确保结论具有可信度和说服力。 由于时间紧迫，报告在撰写过程中难免出现错漏之处，希望广大读者理解，并欢迎批评指正。 可持续发展目标简介及进展 引言 2015年9月25日，联合国可持续发展峰会在纽约总部召开，联合国193个成员国在峰会上正 式通过17个可持续发展目标。可持续发展目标旨在从2015年到2030年间以综合方式彻底解决社会、 BACKGROUND 经济和环境三个维度的发展问题，转向可持续发展道路。可持续发展目标将指导2015年至2030年的全球发展政策和资金使用。可持续发展目标作出了历史性的承诺：首要目标是在世界每一个角落永远消除贫困。 背景 AI与SDGs 背景 今年，联合国发布了《2023年可持续发展目标报告：特别版，为人类和地球制定救援计划》。 结论 AI与可持续投资 这份报告强烈呼吁采取行动，根据最新数据和估计对可持续发展目标进行坦诚评估。报告在强调现有差距并敦促世界加倍努力的同时，还强调了通过强烈的政治意愿和利用现有技术、资源和知识取得成功的巨大潜力。国际社会可以齐心协力，重燃实现可持续发展目标的进展，为所有人创造更加光明的未来。 报告指出，气候危机、俄乌冲突、全球经济疲软以及新冠肺炎疫情的持续影响，暴露了弱点并阻碍了目标的实现。报告进一步警告说，虽然普遍缺乏进展，但世界上最贫穷和最脆弱的人正在经历这些前所未有的全球挑战的最严重影响。它还指出了需要采取紧急行动来挽救可持续发展目标以及到2030年为人类和地球带来有意义的进展。 附录 第一部分“危险中的承诺”解释了阻碍实现可持续发展目标的主要挑战和威胁，例如COVID-19大流行、俄乌冲突、气候变化、生物多样性丧失和污染。它还概述了一项针对人类和地球的救援计划，该计划基于五个关键的紧急行动领域：政治承诺、政策行动、机构能力、融资和多边合作。 第二部分“敲响警钟：可持续发展目标进展到中点”全面概述了每个目标的进展情况，并根据50多个国际机构的最新可用数据和估计提供了坦诚的评估。报告显示，一半的目标中度或严重偏离轨道，超过30%的目标要么没有变化，要么倒退到2015年基线以下。它也额外强调了可持续发展目标指标的数据可用性、方法和创新以及数据和统计界采取的积极措施方面的显著进步。 第三部分“突破，为所有人创造更美好的未来”，详细阐述了第一部分中确定的五个紧急行动关键领 域，并为会员国和其他利益攸关方加大力度并重申对可持续发展目标的承诺提供了具体建议。它还强调加强联合国发展系统和提高多边体系能力的重要性，以应对新出现的挑战，解决2015年以来国际架构中出现的与可持续发展目标相关的差距和弱点。 报告进一步警告说，虽然缺乏进展是普遍现象，但世界上最贫穷和最弱势的群体正在遭受这些前所未有的全球挑战带来的最严重影响。 “除非我们现在就采取行动，2030年议程将成为一个本来可以实现的世界的墓志铭。”联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯在2023年7月10日该报告发布时说。 第四次工业革命(4IR)背景下的人工智能(AI) 引言 联合国2030年可持续发展议程旨在通过国际集体行动，全面解决全球社会、经济和环境三个维 度的可持续发展问题。过去三年，新冠肺炎疫情给世界各国带