新经济技能：构建人工智能、数据和数字能力以促进增长

核心观点

• 数字技能对于经济增长和全球竞争力至关重要，但目前存在持续的短缺和挑战。
• 技术的快速发展，尤其是人工智能，正在重塑工作、行业和经济，因此需要具备相应的技能。
• 教育系统和组织缺乏有效评估、开发和认证这些关键能力的工具。

关键数据

• 全球只有约 20% 的商业领袖认为教育系统有效地培养人工智能和数据技能，而 40% 的人认为教育系统在培养技术素养方面有效。
• 根据高盛的研究，生成式人工智能 (genAI) 在 10 年内可能使全球 GDP 增长 7%（近 7 万亿美元）。
• 2023 年，欧盟 57.5% 的企业表示在招聘或尝试招聘 ICT 专业人员时遇到困难。
• Coursera 平台上的数据分析、机器学习和人工智能学习课时占所有数字学习课时的五分之一。

研究结论

• 数字技能差距正在扩大，教育系统无法及时做出响应。
• 编程是初学者和中级学习者最难的数字技能，而网络安全在网络和网络安全方面往往是最耗时的。
• 人工智能和大数据提供了更易于进入的途径。
• 人工智能正在改变数字技能的需求，并可能减少对某些技能的需求，但同时也创造了新的机会。
• 不同地区和行业在数字技能发展方面存在显著差异。

行动呼吁

• 需要战略投资来发展数字技能，并将其嵌入劳动力战略中。
• 建议制定一个全球数字技能框架，以促进教育、工业和政策之间的协调、完整性和一致性。
• 需要采用多样化的工具来评估数字技能，并跟踪思维过程以及结果。
• 需要创建安全的空间，鼓励通过反馈、实践和反思来成长。
• 需要为数字技能提供认证，并确保其可移植性、透明度和可信度。
• 需要确保所有学习者都能获得数字技能发展、评估和认可的机会。

案例研究

• Check Point 的网络范围：通过模拟真实攻击来帮助分析师在压力下磨练他们的决策能力。
• Censia：使用人工智能来增强员工档案，并解锁员工队伍的全部潜力。
• SkillsFuture Singapore：通过将劳动力市场情报和通用技能语言置于劳动力发展的中心来建立技能型经济。
• EY：通过建立人工智能就绪型公司来装备人们自信和负责任地使用人工智能。